东皇太一在此的博客

表格上方的"prediction"最好不要写，因为它有可能压缩下面柱子的长度，不真实。有一些奇奇怪怪的问题；

介绍hydra这个框架

(4) 在弹出的段落对话框中，缩进和间距选项卡，将行距改为最小值。(5) 点击确定，这样公式就会显示全了。(2) 选中显示不全的公式。(1) 打开Word文档。(3) 右键点击段落。

在 VSCode 的终端中，有时候向上翻记录会停在一个地方，看不到更早的信息，这是因为终端的**缓冲区（buffer size）**有限。默认情况下，终端只会保留一定数量的历史输出记录。如果你正在使用 Linux/Mac 或 Windows 的 WSL 终端，可以使用。

不过可以在编辑器里面改，把它们调整成一致的；

(3) 在哪里找这些数据也已经在。使用这个命令，因为我的环境下。报错信息很多：一部分如下。预训练数据下载好了；

学的是github官方给的教程注意：我运行程序遇到了很多问题。

那么就卸载原来的高版本numpy，重新下载低版本的完事！numpy总是和其他包相冲突，因为numpy很早就有了，大家用的时候版本还很低，所以会和其他比较新的包冲突。

先卸载，再安装，完成后输入。

【代码】AttributeError: module numpy has no attribute int报错。

Keras 3 不支持旧版 SavedModel 格式文件的解决方案；

if 语句逻辑判断顺序按照书写顺序来。

请注意，在反斜杠和换行之间不应该有任何空格或其他字符，否则反斜杠将失效；

注意会不会影响其他环境变量的设置；

就这么一行，显示最后index out of bound；

1]

cams_H 是一个形状为torch.size([1, 7, 7, 3])的tensor，

对于菜鸡而言，不敢瞎改，怕改错了整个程序都崩溃了。但是读清楚之后，发现出问题的只是一个读取图片的小函数，之前理论上如果能运行的话，是吧。说是torchvision版本不匹配什么的，我懒得改，因为还和pytorch有关系，要改要一起改很麻烦；把图片转换成什么类型了，如果不是tensor，还要加一道转换步骤，就这样逻辑就严密了！文件读取成tensor，那我用别的函数做同样的时候就好，这是就自然想到。

一看就是版本太老的问题，但是难就难在把这个升级了，其他的包怎么兼容呢？特别是和pytorch有关的就相当麻烦，因为我用的是gpy版本的pytorch，还需要考虑显卡的版本，所以就更可怕了。

我想把coco数据集里面的文件夹拖到服务器里面，结果爆出这样的错误；

【代码】ValueError: Error initializing torch.distributed using env:// rendezvous: environment variable RANK。

进行深度学习实验的时候用pytorch-gpu，经常要与GPU打交道；所以经常遇到奇奇怪怪的问题；

问题怎么定位的呢，把报错信息一股脑甩给chatgpt，问他什么意思，他就反馈说“在标准的Python库中，div() 函数不接受 rounding_mode 参数。”（虽然这个问题也不难，但是改偷的懒还是要偷）

有天交材料写Excel的时候，发现直接按下。，终于可以在当前文本框里切换到下一行了！替代，像QQ发消息就有这两种选择方式；，就直接离开当前文本框了，于是尝试用。完成不了的功能也可以尝试用。

用Linux就少不了命令行，用命令行就少不了天天和各种奇奇怪怪的文件路径打交道，运行深度学习项目每次都会遇到找不到文件的问题，所以弄清楚文件路径到底怎么写是一个很重要的问题；

导入 sklearn.cross_validation 会报错，这是版本更新之后，命名改变的缘故。现在应该使用 sklearn.model_selectionfrom sklearn.model_selection import train_test_split就可以成功# 1. Importing the librariesimport numpy as npimport pand...

【代码】[debug]libiomp5md.dll 被占用？逗我玩呢，明明第一次运行。