weixin_44087538的博客

所以，TP的T指的是预测值的真假性，此处为T，即P正样本这一预测值是正确的，何为正确，即符合真实值。TP：True Positive，分类器预测结果为正样本，实际也为正样本，即正样本被正确识别的数量。TN：True Negative，分类器预测结果为负样本，实际为负样本，即负样本被正确识别的数量。FP：False Positive，分类器预测结果为正样本，实际为负样本，即误报的负样本数量。FN：False Negative，分类器预测结果为负样本，实际为正样本，即漏报的正样本数量。我的理解：以TP为例。