工作日志4.10|anaconda和pip更换为国内镜像

最新推荐文章于 2025-04-03 11:05:14 发布

贺绍琪

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文章标签： python

本文链接：https://blog.youkuaiyun.com/weixin_44087399/article/details/124085161

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在智能雷达课程的深度学习框架搭建过程中，遇到Anaconda和pip配置国内镜像的问题。通过参考博客和论坛，修改.condarc文件，将镜像源更改为ustc和tsinghua的镜像，并更改ssl_verify设置。最终成功创建python3.7.3的虚拟环境。

摘要生成于 C知道，由 DeepSeek-R1 满血版支持，前往体验 >

智能雷达课需要搭建深度学习框架，跟着b站博主做项目

【大作业怎么搞01】基于tensorflow2.3的花卉识别程序_哔哩哔哩_bilibili

在第一步配置Anacondahe pycharm中遇到了问题

具体是参考这个教程过程中

如何在pycharm中配置anaconda的虚拟环境_肆十二的博客-优快云博客_pycharm使用anaconda虚拟环境

问题是：搭建虚拟环境python3.7.3的时候出现问题

分析后可能是镜像需要换成国内镜像，参考了博主这篇

起飞!anaconda和pip更换为国内镜像_肆十二的博客-优快云博客_起飞anaconda和pip

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贺绍琪

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anaconda和pip更换国内镜像

qq_45779379的博客

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777

如果在执行conda install和pip install安装外部包的时候网速特别慢，可以尝试使用清华大学或中科大提供的国内镜像。

pycharm+pytorch+anaconda3+python+opencv-python的深度学习环境配置

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08-07

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本篇文章是作者在进行本科完成srtp项目时进行深度学习环境配置的一些归纳总结，所以对于其中的步骤是只知其然而不知其所以然，故无法对于问题做出解答，还请谅解。

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起飞!anaconda和pip更换为国内镜像

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当我把这件事情做出来的时候，我想要的东西就已经拿到了

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通过合理使用国内镜像源，你可以：将安装时间从小时级缩短到分钟级避免因网络问题导致的安装失败提升开发效率，专注核心工作立即配置镜像源，告别蜗牛般的下载速度吧！🚀技术更新：本文方法适用于 Python 3.6+ 及 pip 20.0+ 版本。

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冬ji陽光

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Anaconda换源小记

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如果还没有安装可以参考：https://www.cnblogs.com/dotnetcrazy/p/9158715.html 一键更新所有库：conda update --all 清华源清华源现在获取到了授权 conda config --add channels https://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/anaconda/pkgs/free/ cond...

Python环境安装：Opencv和Numpy

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最近在新的电脑上安装Python开发环境，遇到问题并记录： 1.首先安装“Anaconda3-2019.10-Windows-x86_64.exe”，它会自动安装Python环境和pip工具。 2.安装OpenCV之前需要升级Numpy环境，由于装机网速较差，直接使用pip install numpy安装失败，故使用豆瓣的镜像源：。 3.安装成功numpy后，仍然使用豆瓣的镜像源安装OpenCV和...

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由于工作平台原因，需要在内网下安装深度学习框架，不联网的话，需要提前下载好第三方库的安装包，再离线安装。这里以Anaconda和Tensorflow为例，看过几个博客，坑不少，所以这里写点心得。这里以python3.8，conda4.10，tensorflow-2.6为例，先下载好Anaconda3-2021.05-Windows-x86_64与tensorflow-2.6.0-cp38-cp38-win_amd64。一、下载情况 1.Anaconda的下载：https://www.anaconda.co

opencv-python-4.9.0.80-cp37-abi3-win-amd64.whl

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docker部署nginx

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docker部署nginx1.docker下载nginx镜像2.创建挂载目录3.编写nginx的配置文件和index.html文件3.1编写nginx的配置文件3.2编写index.html4.启动容器（挂载nginx.conf文件,html目录和log目录） 1.docker下载nginx镜像 [root@lalala ~]# docker pull nginx 2.创建挂载目录 [root@lalala ~]# mkdir -p /data/nginx/{conf,conf.d,html,log}

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Anaconda国内镜像呕心沥血的汇总，包含一些小知识，非常好用，值得收藏

【Python】Anaconda以及Pip配置清华镜像源

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04-14

2万+

最近换了新电脑，在使用Anaconda安装Python包时，系统会自动从默认源下载安装包，但是由于网络访问限制或网络连接速度较慢等原因，会导致安装失败或安装速度较慢。因此，为了提高安装速度和稳定性，一些用户选择使用国内的镜像源，如清华镜像源。配置清华镜像源可以让用户从国内的服务器上下载Python包，这可以加快下载速度，并减少由于网络访问限制导致的下载失败等问题。

conda更新失败--更新后版本号不变

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然而，这个命令有时候失效。如在我电脑上，4.10.0版本的conda一直无法升级为最新的23.3.1版本。

ERROR: Ignored the following yanked versions: 3.4.9.31, 3.4.10.35, 3.4.11.39, 3.4.17.61, 4.3.0.36, 4.4.0.42, 4.4.0.44, 4.5.4.58, 4.5.5.62, 4.7.0.68 ERROR: Could not find a version that satisfies the requirement opencv-python==4.5.5 (from versions: 3.4.0.14, 3.4.8.29, 3.4.9.33, 3.4.10.37, 3.4.11.41, 3.4.11.43, 3.4.11.45, 3.4.13.47, 3.4.14.51, 3.4.14.53, 3.4.15.55, 3.4.16.57, 3.4.16.59, 3.4.17.63, 3.4.18.65, 4.1.2.30, 4.2.0.32, 4.2.0.34, 4.3.0.38, 4.4.0.40, 4.4.0.46, 4.5.1.48, 4.5.2.52, 4.5.2.54, 4.5.3.56, 4.5.4.60, 4.5.5.64, 4.6.0.66, 4.7.0.72, 4.8.0.74, 4.8.0.76, 4.8.1.78, 4.9.0.80, 4.10.0.82, 4.10.0.84, 4.11.0.86) ERROR: No matching distribution found for opencv-python==4.5.5安装cv2时弹出的错误，是什么原因

03-22

4. 更换镜像源，如豆瓣源，可能某些镜像源没有该版本，或者需要指定正确的源。 5. 如果确实没有该版本，建议用户安装其他兼容版本，比如最新的稳定版，或者根据需求选择合适的版本。可能的步骤： - 检查PyPI网站...