leetcode474-一和零

最新推荐文章于 2024-10-01 18:52:56 发布

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#动态规划

这篇博客探讨了一个利用动态规划求解01背包问题的算法。算法通过计算每个字符串中0和1的数量，将问题转化为两个维度的背包问题，并以子集数量的最大化为目标。博主详细解释了如何构建动态规划表格，并给出了代码实现。

摘要生成于 C知道，由 DeepSeek-R1 满血版支持，前往体验 >

在这里插入图片描述

/**
 * @param {string[]} strs
 * @param {number} m
 * @param {number} n
 * @return {number}
 */

    // 一样是可以转化为01背包问题, 物品的大小就是str中0 1的数量, 所以背包有两个维度
    // 物品的价值就是子集数量的多少

var findMaxForm = function(strs, m, n) {   
   
    const dp = Array.from(Array(m+1), () => Array(n+1).fill(0));
// 先遍历物品 也就是数组元素 算出一个元素里有几个0 几个1 
    for(let i = 0;i<strs.length;i++){
        var oneNum = 0, zeroNum = 0;    
        zeroNum += strs[i].split('0').length - 1;
        oneNum += strs[i].split('1').length - 1;

// 再遍历背包容量 两个背包容量遍历顺序随意 倒序遍历即可
    for(let i = m;i>= zeroNum;i--){
        for(let j = n;j>=oneNum;j--){ 
            dp[i][j] = Math.max(dp[i][j],dp[i-zeroNum][j-oneNum] + 1);
        }
    }
    
    }
    return dp[m][n];
};