weixin_44084325的博客

本文转自网络。R语言中的igraph包可以很方便地画出网络图，在社交关系分析等领域发挥重要作用，下面介绍包中一个重要的函数graph_from_data_frame（）。graph_from_data_frame(d, directed = TRUE, vertices = NULL)参数解释（1）d: 格式为数据框，用来指定边序列；（2）directed: 用于指定生成有向图...

文章转自：https://segmentfault.com/a/1190000004621068什么是DataFrame引用 r-tutor上的定义：DataFrame 是一个表格或者类似二维数组的结构，它的各行表示一个实例，各列表示一个变量。没错，DataFram...

tidyr是Hadley（Tidy Data的作者Hadley Wickham）写的非常有用、并且经常会使用到的包，常与dplyr包结合使用（这个包也是他写的）准备工作：首先安装tidyr包（一定要加引号，不然报错）install.packages("tidyr")载入tidyr（可以不加引号）library(tidyr)gather()gather...

这篇主要介绍如何在R中识别和删除重复数据。主要用的到R base和dplyr函数：duplicated（）：用于识别重复的元素和unique（）：用于提取唯一元素，distinct（）[dplyr package]删除数据框中的重复行。x <- c(1, 1, 2,4, 5, 4, 6)duplicated(x)## [1] FALSE TRUE FALSE ...

最简单的主成分分析函数，prcomp 和 princomp 都是自带的函数，不需要额外的包http://strata.uga.edu/software/pdf/pcaTutorial.pdf很好的一个介绍http://gastonsanchez.wordpress.com/2012/06/17/principal-components-analysis-in-r-part-1/很好的一个介绍...

如果你的职业定位是数据分析师/计算生物学家，那么不懂PCA、t-SNE的原理就说不过去了吧。跑通软件没什么了不起的，网上那么多教程，copy一下就会。关键是要懂其数学原理，理解算法的假设，适合解决什么样的问题。学习可以高效，但却没有捷径，你终将为自己的思维懒惰和行为懒惰买单。PCA的原理和普通实现PCA原理2019年05月16日用了这么久的PCA，看了很多人的讲解，基本上都是一上来就讲...