Windows 安装 Anaconda3 以及pycharm图文记录

Windows 安装 Anaconda3

注:只是安装成功记录下来,如果他人安装出问题并不知道怎么解决
参考:https://zhuanlan.zhihu.com/p/75717350
https://zhuanlan.zhihu.com/p/406404304
快捷总结的详细的步骤,小白才知道小白安装软件时的恐惧,生怕哪一步点错了全盘崩溃
手把手教你

清华大学镜像站下载,多快好省,地址:https://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/anaconda/archive/
我使用的版本是:
在这里插入图片描述
不知道为啥qq浏览器下不了,Google下下来了

在这里插入图片描述
在这里插入图片描述
都说装默认地址更好都说装默认地址更好
装过python包,第一个add不打√
具体看知乎一作者安装说明:https://zhuanlan.zhihu.com/p/75717350
最好直接第一个add不打√,后面自己配置环境变量
在这里插入图片描述
在这里插入图片描述
在这里插入图片描述
没勾选要配置环境变量

E:\SpecialityAppss\Anaconda(Python需要) 
E:\SpecialityAppss\Anaconda\Scripts(conda自带脚本) 
E:\SpecialityAppss\Anaconda\Library\mingw-w64\bin(使用C with python的时候) E:\SpecialityAppss\Anaconda\Library\usr\bin 
E:\SpecialityAppss\Anaconda\Library\bin(jupyter notebook动态库)

在这里插入图片描述
python -V 查看
在这里插入图片描述
conda info 查看检验版本是否成功
在这里插入图片描述

使用镜像

使用镜像的一个好处是我们能很快的下载安装包。
用下面三条命令来修改镜像:

conda config --add channels https://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/anaconda/pkgs/free/
conda config --add channels https://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/anaconda/pkgs/main/
conda config --show channels  
最后一条是用来检测是否修改成功。

在这里插入图片描述

修改pip的安装位置

我们可以使用下面的方法使得我们安装的包与Anaconda的包在同一地方。

安装Windows上的Anaconda3、PyTorch和PyCharm的步骤如下: 1. 首先,在浏览器中搜索Anaconda3并访问官方网站。选择适用于WindowsAnaconda3版本,并下载安装程序。 2. 一旦下载完成,运行安装程序。按照默认选项进行安装,注意选择合适的安装路径。 3. 完成Anaconda3安装后,打开Anaconda Navigator。在Navigator的首页上,可以找到常用的Python工具和环境。 4. 在Anaconda Navigator中,点击"Environments"选项卡,然后点击"Create"按钮来创建一个新的环境。 5. 输入环境的名称(例如"pytorch_env")并选择Python版本,然后点击"Create"按钮。 6. 在创建的环境中,点击"Home"选项卡,然后在右上角的搜索框中输入"pytorch"来搜索PyTorch。 7. 在搜索结果中,选择合适的PyTorch版本(根据自己的需求和系统环境选择)并点击"Apply"按钮进行安装。 8. 等待安装完成后,返回到Navigator的首页,点击"Play"按钮运行PyTorch所在的环境。 9. 现在,可以使用PyTorch库进行深度学习任务了。 10. 接下来,打开PyCharm的官方网站,搜索并下载适用于WindowsPyCharm版本。 11. 运行下载的安装程序,并按照默认选项进行安装。 12. 完成PyCharm安装后,打开它并选择新建项目或打开现有项目。 13. 在PyCharm中,点击左上角的"File"菜单,选择"Settings"来打开设置。 14. 在设置中,选择"Project Interpreter"选项卡,然后点击右侧的齿轮图标并选择"Add"按钮。 15. 在弹出的窗口中,选择"Conda Environment",然后选择已经创建好的pytorch_env环境。 16. 点击"OK"按钮,等待PyCharm配置所选的环境。 17. 现在,可以在PyCharm中编写和运行使用PyTorch的代码了。 这样,你就成功地在Windows安装Anaconda3、PyTorch和PyCharm,并设置好了开发环境。可以开始使用PyTorch进行深度学习任务,并使用PyCharm来编写和运行代码了。
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