慕课学习笔记——2.3机器学习(“人体运动状态信息评级”实例编写与对比)

这篇博客探讨了‘人体运动状态信息评级’的机器学习实例,通过分析训练集数据,确定这是一个分类问题。文章详细介绍了如何编写程序来处理运动状态数据,特别是指定了在读取数据时使用逗号作为分隔符。

摘要生成于 C知道 ,由 DeepSeek-R1 满血版支持, 前往体验 >

1. “人体运动状态信息评级”实例编写与对比

1.1 “人类运动状态信息评级”实例分析

在这里插入图片描述
在这里插入图片描述
在这里插入图片描述
在这里插入图片描述
在这里插入图片描述
在这里插入图片描述
在这里插入图片描述
在这里插入图片描述
在这里插入图片描述
在这里插入图片描述
既然已经有了训练集,是不是就可以寻找每一个类别对应的数据规律,进而得到姿态的类别与数据分布的关系模型了呢?
由此得出,这是一个分类问题;识别新的姿态特征(列),分到某一标签中(行)
在这里插入图片描述

1.2 运动状态程序编写

在这里插入图片描述

评论 4
添加红包

请填写红包祝福语或标题

红包个数最小为10个

红包金额最低5元

当前余额3.43前往充值 >
需支付:10.00
成就一亿技术人!
领取后你会自动成为博主和红包主的粉丝 规则
hope_wisdom
发出的红包
实付
使用余额支付
点击重新获取
扫码支付
钱包余额 0

抵扣说明:

1.余额是钱包充值的虚拟货币,按照1:1的比例进行支付金额的抵扣。
2.余额无法直接购买下载,可以购买VIP、付费专栏及课程。

余额充值