Python数据分析16——numpy示例之图像变化

本文通过Python的numpy模块演示了如何对图像进行像素变换,将一张诱人的水果图转换成另类效果。通过导入相关包,将图片转化为numpy数组,然后对像素进行反转操作,仅仅几行代码就实现了图像的戏剧性改变。

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numpy模块可以用于图像的变换。接下来,我们来点恶搞的东西。

话不多说,先来看诱人的水果图。PS:之前的小姐姐图删了,那个小姐姐不乐意了。
在这里插入图片描述

下面来看看转换像素之后的照片。
在这里插入图片描述
额,变换之后,瞬间就褪下了诱人的外表,变得恐怖了。

只需要简单的几行代码就可以实现了,下面我们来看看吧。
首先来看看几个导入的包。

from PIL import Image
import numpy as np

先用Image()的open()方法打开图片,再转为numpy数组。

image = np.array(Image.open('meinv.jpeg'))

然后,来看看image对象是什么东西。
在这里插入图片描述
显然,是个三维数组。数组里面存的是什么?像素。

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