Python数据分析12——数据分组

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于 2019-06-02 16:59:27 发布 · 1.1k 阅读

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本文介绍如何使用Python的pandas库进行数据分组操作，涵盖按列名、列表、元组、字典和函数分组，通过实例展示了groupby对象的用法，包括计算分组统计量、绘制图表以及处理层次化索引。

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我么知道在SQL中有分组的功能，pandas也有。

groupby

在这里，会用到一个小费数据集。它集成在seaborn中。

我们先来导入相关的模块。

import numpy as np
import pandas as pd
from pandas import Series, DataFrame
%matplotlib inline
import seaborn as sns

运用小费数据集。

tips = sns.load_dataset('tips')
tips.head()

head()是只显示前面五条数据。
在这里插入图片描述从上图可以得知，有多项数据，分别是：

列名

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