MYSQL复习(一)


这篇文章介绍如何使用USE选择数据库,如何使用SHOW查看数据库、表和内部信息等。

1.1.5主键

表中每一行都应该有可以唯一标识自己的一列(或一组列)。

唯一标识表中每行的这个列(或这组列)称为主键。

表中的任何列都可以作为主键,只要它满足以下条件:

  • 任意两行都不具有相同的主键值;
  • 每个行都必须具有一个主键值(主键列不允许NULL值)

主键通常定义在表的一列上,但也可以使用多个列作为主键。

3.2选择数据库

在执行任意数据库操作前,需要选择一个数据库。可使用USE关键字。

例如,为了使用crashcourse数据库,应该输入以下内容:

输入

USE crashcourse;

输出

Database changed

USE语句并不返回任何结果。这里显示出的Database changed消息是mysql命令行实用程序在数据库选择成功后显示的。

3.3了解数据库和表

如果你不知道可以使用的数据库名时怎么办?可用MYSQL到SHOW命令来显示这些信息。

输入

SHOW DATABASE;

输出

为了获得一个数据库内的表的列表,使用SHOW TABLES;

SHOW TABLES;

输出

SHOW TABLES;返回当前选择的数据库内可用表的列表。

SHOW也可以用来显示表列:

输入

SHOW COLUMNS FROM customers

输出

自动增量

什么是自动增量?某些表列需要唯一值。例如,订单编号、雇员ID。

DESCRIBE语句

MYSQL支持用DESCRIBE作为SHOW COLUMNS FROM的一种快捷方式。

参考:MYSQL必知必会

内容概要:该研究通过在黑龙江省某示范村进行24小时实地测试,比较了燃煤炉具与自动/手动进料生物质炉具的污染物排放特征。结果显示,生物质炉具相比燃煤炉具显著降低了PM2.5、CO和SO2的排放(自动进料分别降低41.2%、54.3%、40.0%;手动进料降低35.3%、22.1%、20.0%),但NOx排放未降低甚至有所增加。研究还发现,经济性和便利性是影响生物质炉具推广的重要因素。该研究仅提供了实际排放数据支持,还通过Python代码详细复现了排放特征比较、减排效果计算和结果可视化,进步探讨了燃料性质、动态排放特征、碳平衡计算以及政策建议。 适合人群:从事环境科学研究的学者、政府环保部门工作人员、能源政策制定者、关注农村能源转型的社会人士。 使用场景及目标:①评估生物质炉具在农村地区的推广潜力;②为政策制定者提供科学依据,优化补贴政策;③帮助研究人员深入了解生物质炉具的排放特征和技术改进方向;④为企业研发更高效的生物质炉具提供参考。 其他说明:该研究通过大量数据分析和模拟,揭示了生物质炉具在实际应用中的优点和挑战,特别是NOx排放增加的问题。研究还提出了多项具体的技术改进方向和政策建议,如优化进料方式、提高热效率、建设本地颗粒厂等,为生物质炉具的广泛推广提供了可行路径。此外,研究还开发了个智能政策建议生成系统,可以根据同地区的特征定制化生成政策建议,为农村能源转型提供了有力支持。
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