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RSS订阅原创 线性回归算法经典案例-波士顿房价预测
模型的权重系数为: [-0.73088157 1.13214851 -0.14177415 0.86273811 -2.02555721 2.72118285。正规方程一次直接得到误差最小值,即最优解,但是正规方程计算量大、容易收到噪声、特征强相关 性的影响,适合小数据量场景、精准的数据场景.而梯度下降法子在不断地迭代,大多误差会大一些,相对于正规方程法更加普适，迭代的计算方式更适合于嘈杂、大数据应用场景.通过梯度 和 学习率不断地迭代 计算,到达坡底,即为极小值,如图.
2024-05-09 21:08:06
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原创 关于KNN算法中超参数选择问题
网格搜索是模型调参的有力工具。只需要将若干参数传递给网格搜索对象，它自动帮我们完成不同超参数的组合、模型训练、模型评估，最 终返回一组最优的超参数。5.若k=5模型得分最好，再使用全部训练集(训练集+验证集) 对k=5模型再训练一边，再使用测试集对k=5模型做评估.交叉验证是一种数据集的分割方法，将训练集划分为 n 份，其中一份做验证集、其他n-1份做训练集。交叉验证法，是划分数据集的一种方法，目的就是为了得到更加准确可信的模型评分。交叉验证解决模型的数据输入问题(数据集划分)得到更可靠的模型。
2024-05-06 14:19:26
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原创 关于pythcrm如何连接本地Anaconda中的jupyter(建立在pycharm2023版本基础上)
Distribution | Anacondahttps://www.anaconda.com/download
2024-04-19 22:36:27
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原创 【无标题】pyhton中的正则表达式
1. 导包 import re 2. 正则校验. re.match(pattern=正则表达式, str, flag) 参1: 正则表达式, 参2: 要校验的字符串, 参3:可选项, 例如: 忽略大小写, 多行模式等. re.search(pattern=正则表达式, str, flag) re.compile(正则表达式).sub(用来替换的内容, 要被替换的内容) 3. 获取匹配结果.
2024-04-08 20:17:57
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空空如也
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