dataframe修改列名索引名

最新推荐文章于 2025-06-04 00:15:00 发布

原创最新推荐文章于 2025-06-04 00:15:00 发布 · 2.1w 阅读

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本文详细介绍使用Python的Pandas库进行DataFrame重命名的方法，包括使用DataFrame.index和DataFrame.columns属性直接修改索引和列名，以及更灵活强大的rename方法。通过实例演示如何应用这些方法，实现DataFrame索引和列名的个性化定制。

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一般常用的有两个方法：
1、使用DataFrame.index = [newName]，DataFrame.columns = [newName]，这两种方法可以轻松实现。
2、使用rename方法（推荐）：
DataFrame.rename（mapper = None，index = None，columns = None，axis = None，copy = True，inplace = False，level = None ）
参数介绍：
mapper，index，columns：可以任选其一使用，可以是将index和columns结合使用。index和column直接传入mapper或者字典的形式。
axis：int或str，与mapper配合使用。可以是轴名称（‘index’，‘columns’）或数字（0,1）。默认为’index’。
copy：boolean，默认为True，是否复制基础数据。
inplace：布尔值，默认为False，是否返回新的DataFrame。如果为True，则忽略复制值。

import numpy as np
import pandas as pd
from pandas import *
from numpy import *

data_1=DataFrame(np.arange(9).reshape(3,3),index=list("ABC"),columns=list("XYZ"))
print(data_1)
data_1.index=list("abc")
data_1.columns=list("xyz")
print(data_1)
# =============================================================================
#    X  Y  Z
# A  0  1  2
# B  3  4  5
# C  6  7  8
#    x  y  z
# a  0  1  2
# b  3  4  5
# c  6  7  8
# =============================================================================
data_2=DataFrame(np.arange(10).reshape(2,5),index=list("AB"),columns=list("vwxyz"))
print(data_2)
data_3=data_2.rename(index=str.lower,columns=str.upper)
print(data_3)
data_4=data_3.rename(index={"a":"aaaa","b":"BBBB"},columns={"V":"VVVVV"})
print(data_4)
# =============================================================================
#    X  Y  Z
# A  0  1  2
# B  3  4  5
# C  6  7  8
#    x  y  z
# a  0  1  2
# b  3  4  5
# c  6  7  8
#    v  w  x  y  z
# A  0  1  2  3  4
# B  5  6  7  8  9
#    V  W  X  Y  Z
# a  0  1  2  3  4
# b  5  6  7  8  9
#       VVVVV  W  X  Y  Z
# aaaa      0  1  2  3  4
# BBBB      5  6  7  8  9
# =============================================================================

参考：https://blog.youkuaiyun.com/missyougoon/article/details/83780845