今天把哈希表剩下的几个题目刷完,开冲!!!
今日任务:
- 454.四数相加
- 383.赎金信
- 三数之和
- 四叔之和
题目一:454.四数相加
Leetcode题目:【454.四数相加】
非常暴力的解法,结果自然也是超出时间限制了,n^4的时间复杂度,但是之前刷的题目的思路没有想起来:
class Solution {
public:
int fourSumCount(vector<int>& nums1, vector<int>& nums2, vector<int>& nums3, vector<int>& nums4) {
int result = 0;
for(int i = 0; i<nums1.size(); i++){
for(int j = 0; j<nums2.size(); j++){
for(int m = 0; m<nums3.size(); m++){
for(int n = 0; n<nums4.size(); n++){
if(nums1[i] + nums2[j] + nums3[m] + nums4[n] == 0){
result++;
}
}
}
}
}
return result;
}
};
看了卡哥的解法,时间复杂度直接将为n^2,整体的解题思路为:
(1)把A数组和B数组看成一个整体,然后计算a+b的值,并且统计其出现的次数(key,value键值对这样就可以定义出来了);
(2)遍历C、D数组,查找C、D数组中key值是否有0-(c+d)的情况,如果有那就把前面的次数也加起来。
代码的时间复杂度降为了n^2。
class Solution {
public:
int fourSumCount(vector<int>& nums1, vector<int>& nums2, vector<int>& nums3, vector<int>& nums4) {
int result = 0;
unordered_map<int, int> map;
for(int i = 0; i<nums1.size(); i++){
for(int j = 0; j<nums2.size(); j++){
map[nums1[i] + nums2[j]]++;
}
}
for(int i = 0; i<nums3.size(); i++){
for(int j = 0; j<nums4.size(); j++){
if(map.find(0 - nums3[i] - nums4[j]) != map.end()){
result = result + map[0 - nums3[i] - nums4[j]];
}
}
}
return result;
}
};
题目二:383.赎金信
Leetcode题目:【383.赎金信】
只要涉及到判断字母个数的这种问题,都是可以考虑数组形式的哈希法,非常简单,大体思路为:
(1)统计子字符串中字母出现的次数;
(2)另外一个也继续统计字母出现的次数;
(3)只要某一个减到0了,就可以立刻返回了。
class Solution {
public:
bool canConstruct(string ransomNote, string magazine) {
int letter[26] = {0};
for(int i = 0; i<ransomNote.size(); i++){
letter[ransomNote[i] - 'a']++;
}
for(int i = 0; i<magazine.size(); i++){
letter[magazine[i] - 'a']--;
}
for(int i = 0; i<26; i++){
if(letter[i] > 0){
return false;
}
}
return true;
}
};
题目三:15.三数之和(双指针法)
Leetcode题目:【15.三数之和】
使用双指针法的思路很巧妙,具体过程如下:
(1)首先定义个3个索引,left是从i+1开始,right是从尾部开始。假设a = nums[i],b = nums[left],c = nums[right]
找到a + b + c = 0;
(2)如果 a + b + c > 0,说明和有点大,需要right小一点;如果 a + b + c < 0,说明和有点小,left需要向右移动。直到left和right可以相遇为止。
关于去重的操作这个很难想,此处需要注意下:
class Solution {
public:
vector<vector<int>> threeSum(vector<int>& nums) {
vector<vector<int>> result;
sort(nums.begin(), nums.end());
for(int i = 0; i<nums.size(); i++){
// 最小值大于0,那一定不存在
if(nums[0] > 0){
return result;
}
// 对i进行去重
if(i > 0&&nums[i] == nums[i-1]){
continue;
}
int left = i + 1;
int right = nums.size() - 1;
while(left < right){
if(nums[i] + nums[left] + nums[right] > 0) right--;
else if(nums[i] + nums[left] + nums[right] < 0) left++;
else{
result.push_back(vector<int>{nums[i], nums[left], nums[right]});
while(left<right && nums[left] == nums[left + 1]) left++;
while(left<right && nums[right] == nums[right - 1]) right--;
left++;
right--;
}
}
}
return result;
}
};
题目四:18.四数之和(双指针法)
Leetcode题目:【18.四数之和】
这个题目和三数之和的区别在于多了一层,但是也是很简单,就是在i后面再多加一个j,然后也做去重处理就好了。
与此同时,题目还做了剪枝处理(可以不做),它的思路就是:如果排好序的数组,前面的一个>target了,同时它本身还是正数,在这种情况下,就可以做剪枝处理。
class Solution {
public:
vector<vector<int>> fourSum(vector<int>& nums, int target) {
vector<vector<int>> result;
sort(nums.begin(), nums.end());
for(int i = 0; i<nums.size(); i++){
// 保证正数情况下,如果第一个还是大于target
// 直接做剪枝处理(因为已经排好序了,到现在都找不到,后面一定找不到)
if(nums[i] > target && nums[i] > 0){
break;
}
if(i>0 && nums[i] == nums[i-1]){
continue;
}
for(int j = i+1; j<nums.size(); j++){
if((long)nums[i] + nums[j] > target && nums[i] + nums[j] > 0){
break;
}
if(j > i+1 && nums[j] == nums[j-1]){
continue;
}
int left = j+1;
int right = nums.size()-1;
while(left < right){
if((long)nums[i] + nums[j] + nums[left] + nums[right] < target) left++;
else if((long)nums[i] + nums[j] + nums[left] + nums[right] > target) right--;
else{
result.push_back(vector<int>{nums[i], nums[j], nums[left], nums[right]});
while(left<right && nums[left] == nums[left+1]) left++;
while(left<right && nums[right] == nums[right-1]) right--;
left++;
right--;
}
}
}
}
return result;
}
};