SDUT 2772 数据结构实验之串一：KMP简单应用

最新推荐文章于 2020-10-22 23:32:46 发布

原创最新推荐文章于 2020-10-22 23:32:46 发布 · 108 阅读

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本文深入解析KMP算法，一种用于字符串匹配的高效算法。通过实例演示如何构建next数组，实现快速查找子串在主串中的位置，适用于大量字符串匹配场景。

Time Limit: 1000 ms Memory Limit: 65536 KiB
Problem Description
给定两个字符串string1和string2，判断string2是否为string1的子串。
Input
输入包含多组数据，每组测试数据包含两行，第一行代表string1(长度小于1000000)，第二行代表string2（长度小于1000000），string1和string2中保证不出现空格。
Output
对于每组输入数据，若string2是string1的子串，则输出string2在string1中的位置，若不是，输出-1。
Sample Input

abc
a
123456
45
abc
ddd

Sample Output

1
4
-1

Hint

Source
cjx
非常有意思的一个算法


    #include <stdio.h>
    #include <stdlib.h>
    #include <string.h>
    
    char b[1000002];
    char a[1000002];
    int next[1000002];
    
    void fnext(int len)
    {
        int i=0,j=-1;
        next[0]=-1;
        while(i<len)
        {
            if(b[i]==b[j]||j==-1)
            {
                i++;
                j++;
                next[i]=j;
            }
            else
            {
                j=next[j];
            }
        }
    }
    
    void kmp(int len1, int len2)
    {
        int i = 0, j = 0;
        while(i < len1 && j < len2)
        {
            if(j == -1 || a[i] == b[j])
            {
                i++;
                j++;
            }
            else j = next[j];
        }
        if(j == len2) printf("%d\n", i - j + 1);
        else printf("-1\n");
    }
    
    int main()
    {
        int len1,len2;
        while(~scanf("%s %s", a,b))
        {
            len1 = strlen(a);
            len2 = strlen(b);
            fnext(len2);
            kmp(len1, len2);
        }
        return 0;
    }