weixin_44038881的博客

一，什么是Numpy？高级的数值编程工具强大的N维数组对象：ndarray对数组结构数据进行运算（不用遍历循环，矩阵运算）随机数，线性代数，傅里叶变换等功能二，np的数据类型：数组方法结果描述ar.ndim2查看数组的轴（维度）ar.shape(2, 6)查看数组的维度，对于n行m列的数据，其shape为(n, m)ar.size12...

文章目录一，Numpy的索引以及切片二，Numpy随机数三，Numpy数据的输入输出一，Numpy的索引以及切片一维数组索引及切片ar = np.arange(20)print(ar)print(ar[0])print(ar[0:2])[ 0 1 2 3 4 5 6 7 8 9 10 11 12 13 14 15 16 17 18 19]0[0 1]...

Pandas介绍基于Numpy构建，为数据分析而存在一维数组Series + 二维数组Dataframe可直接读取数据做处理（高效简单）兼容各种数据库支持各种分析算法一，Series 数据结构Series 是带有标签的一维数组，可以保存任何数据类型（整数，字符串，浮点数，Python对象等）,轴标签统称为索引!import pandas as pd...

一，时间模块：datetimedatetime.date() 日期对象（年月日）import datetimetoday = datetime.date.today()print(today,type(today))print(str(today),type(str(today)))# datetime.date.today 返回今日# 输出格式为 date类t = d...

一，数值计算和统计基础1.1，行列参数：axis，是否过滤空值：shipna df = pd.DataFrame({ 'key1': [4, 5, 3, np.nan, 2], 'key2': [1, 2, np.nan, 4, 5], 'key3': ['a', 'b', 'c', 'd', 'e'] }) print(df) ...

一，Matplotlib简介及图标窗口Matplotlib → 一个python版的matlab绘图接口，以2D为主，支持python、numpy、pandas基本数据结构，运营高效且有较丰富的图表库1.1，图标窗口（1）# 图标窗口（1） --> plt.show()plt.plot(np.random.rand(10))plt.show()# 必须使用plt.show()...

一，基本图标的绘制图标类型：线形图，柱状图，密度图，以横坐标两个维度为主同时可以延伸出多种其他图标样式plt.plot(kind='line', ax=None, figsize=None, use_index=True, title=None, grid=None, legend=False, style=None, logx=False, logy=False, loglog=False, xticks=None, yticks=None, xlim=None, ylim=None, rot

表格样式的创建'''表格视觉样式：Dataframe.style → 返回pandas.Styler对象的属性，具有格式化和显示Dataframe的有用方法样式创建：① Styler.applymap：elementwise → 按元素方式处理Dataframe② Styler.apply：column- / row- / table-wise → 按行/列处理Dataframe '''样式df.styledf = pd.DataFrame(np.random.randn(1