大数据时代,大数据分析与应用大肆盛行。越来越多的大公司大企业大集团,都越来越重视大数据的影响和作用。可以说,谁想抢得大数据的一手可靠资料,谁就在未来的业务发展和拓宽中占据优势,谁就会在相关领域首先拔得头筹。但是,大数据发展前景现在到底如何,大数据的可靠性由谁说了算,大数据的真实性有谁可以保证?甚至还可以再倒退一点点来问问,如今的大数据究竟发展到了什么阶段?
我想,应该很少人能够清楚地知道这一点吧!毕竟在大数据分析与应用火爆的年代,一般人都只是了解大数据的皮毛和表面,而对于大数据发展前景、大数据背后的来源及处理分析等等精密的工作程序,肯定不了解,也不会感兴趣。而且对于一般人,也不可能会去真正弄明白大数据分析与应用背后蕴藏的种种可靠性、客观性、真实性的来源支撑与科学手段处理。下面,小编就用大白话的方式来跟大家讲讲,如今的大数据究竟发展到了什么阶段,由此来窥探一下大数据发展前景到底是怎么个情况。
在日新月异且喜新厌旧的技术初创企业界,已有3年历史的 “大数据” 听起来似乎已经有点过气。虽然 Hadoop 在 2006年 已经出来,但 “大数据” 这个概念大概是在 2012 到 2015年左右才真正火起来的。也就是在这段时间里,至少是在媒体或者专家眼里,“大数据” 才开始慢慢成为了新的 “金子” 或者 “石油”。然而,至少在我跟业界人士交谈中,大家越来越感觉到这项技术已经在某种程度上陷入了停滞或迷惑期。2017年可能是数据领域的那些酷小子转移兴趣,开始沉迷于 AI 以及机器智能、深度学习等许多相关概念的年份。
抛开不可避免的炒作周期曲线态势不管,我们的 “大数据版图” 已经进入第 4 个年头了,趁这个时候退一步来反思一下去年发生了什么,思考一下这个行业的未来会怎样是很有意义的,看看如今的大数据到底发展到了什么阶段。那么 2019年大数据到底还有多大的发展和进步空间呢?我们不妨探讨一下。
企业技术=艰苦工作
大数据有趣的一点在于,它不再像当初经历过那样有可能成为炒作的题材了。
经过炒作周期后仍能引起广泛兴趣的产品和服务往往那些大家能够接触、可以感知,或者与大众相关联的:比如移动应用、社交网络、可穿戴、虚拟现实等。
但大数据基本上就是管道设施的一种。当然,大数据为许多消费者或商业用户体验提供了动力,但它的核心是企业技术:数据库、分析等,这些东西都是在后端运行的,没几个人能看得见。就像在那个世界工作的任何人都知道那样,用一个晚上的时间就想适应企业端的新