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拉链表：维护历史状态，以及最新状态数据的一种表，拉链表根据拉链粒度的不同，实际上相当于快照，只不过做了优化，去除了一部分不变的记录，通过拉链表可以很方便的还原出拉链时点的客户记录。数据仓库的数据模型设计过程中，经常会遇到这样的需求：表中的部分字段会被update，例如： 用户的地址，产品的描述信息，品牌信息等等; 需要查看某一个时间点或者时间段的历史快照信息，例如： 查看某一个产品在历史某一时间点的状态 查看某一个用户在过去某一段时间内，更新过几次等等 变化的比例和频率不是

错误：遇到运行导入作业:java.io的IOException。状态88退出蜂巢其实原因很简单！！！你没有在hive中创建对应的数据库！！！再次尝试导入到hive：数据导入成功！！！...

Fetch抓取（Hive可以避免进行MapReduce） Hive中对某些情况的查询可以不必使用MapReduce计算。例如在查询表所有数据上，Hive可以简单地读取表对应的存储目录下的文件，然后输出查询结果到控制台。 在hive-default.xml.template文件中hive.fetch.task.conversion默认是more，老版本hive...

hive的数据压缩在实际工作当中，hive当中处理的数据，一般都需要经过压缩，节省我们的MR处理的网络带宽mr支持的压缩编码 压缩格式 工具 算法 文件扩展名 是否可切分 DEFAULT 无 DEFAULT ...

hive的自定义函数1）Hive 自带了一些函数，比如：max/min等，但是数量有限，自己可以通过自定义UDF来方便的扩展。2）当Hive提供的内置函数无法满足你的业务处理需要时，此时就可以考虑使用用户自定义函数（UDF：user-defined function）。3）根据用户自定义函数类别分为以下三种：（1）UDF（User-Defined-Function） ...

1.管理表--建表关键字 1.创建表并指定字段之间的分隔符 row format delimited fields terminated by '\t'create table if not exists stu2(id int ,name string) row format delimited fields terminated by '\t'...

1.hive的介绍Hive是基于Hadoop的一个数据仓库工具，可以将结构化的数据文件映射为一张数据库表，并提供类SQL查询功能（HQL）。其本质是将SQL转换为MapReduce的任务进行运算，底层由HDFS来提供数据的存储，hive可以理解为一个将SQL转换为MapReduce的任务的工具。2.hive的特点可扩展 Hive可以自由的扩展集群...