数据分析框架

本文整理了常用的数据分析框架,包括AARRR(获取、激活、留存、变现、传播)、5W2H(原因、内容、人物、时间、地点、方式、成本)、SWOT(优势、劣势、机会、威胁)、漏斗模型、PEST(政治、经济、社会、技术环境)和4P(产品、价格、渠道、推广)以及ADPMS(用户满意度、分销、价格、市场空间),帮助系统化梳理分析思路。

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虽然平常会做很多分析,不知不觉中会用到一些分析方法,但不够系统,没有结构化,想通过整理常用的一些数据分析框架来梳理分析思路 本文摘自https://baijiahao.baidu.com/s?id=1642346462793868979&wfr=spider&for=pc
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1. AARRR
获取、激活、留存、变现和传播
获取:指获取用户线索,我们可以分析SEO/SEM等分析网站的获取情况
激活:指提高用户的活跃度,主要是通过促销、内容说服等方式让用户成为最有价值的活跃用户
留存:把上面的活跃用户沉淀下来,划归到自己的流量池中,比如常见的社区UCG/O2O服务留存等方式,并采取相应的手段早用户流失之前,鼓励这些用户继续使用应用
变现:获取收入,我们可以通过监控成交率等指标进行分析
传播:是社交网络时代独有的分析方向,只有做到病毒式的自传播才能是自己的用户群不断扩张

2.5W2H
why what who when where how how much
用户行为分析、业务问题专题分析、营销活动
why:用户购买的目的是什么,产品在哪些方面吸引用户
what:公司提供什么产品和服务,与用户需求是否一致
who:谁是我们的用户,用户有什么特点
when:何时是购买旺盛期,多久之后才来再次购买
where:用户的地理位置有没有影

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