北京二手房数据分析

目的

本案例得目标主要对数据集中的特征进行量化分析，并且通过图形可视化进行展示出来。项目数据来源于链家北京二手房数据。

数据预处理

首先导入分析过程中可能运用到的函数包，并读取显示前10行数据。

import pandas as pd
import numpy as np
import matplotlib.pyplot as plt
import matplotlib as mpl
import seaborn as sns
from IPython.display import display
%matplotlib inline

lianjia_df=pd.read_csv('lianjia.csv')
lianjia_df.head(10)

前10行数据结果显示如下所示

然后对数据的基本信息进行查看

lianjia_df.index
lianjia_df.columns
lianjia_df.info()

以上三条代码分别显示如下



再对数据进行描述性统计

lianjia_df.describe()

新建特征PerPrice，其值等于房价除以面积，并显示前10行数据

df=lianjia_df.copy()
df['PerPrice']=lianjia_df['Price']/lianjia_df['Size']
df[:10]