Leetcode做题日记:91. 解码方法(PYTHON)

本文深入探讨了如何计算数字字符串的解码方法总数,通过动态规划算法实现,提供了两种不同的代码实现方式,详细解释了每一步的逻辑和条件判断,帮助读者理解并掌握数字解码的算法原理。

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一条包含字母 A-Z 的消息通过以下方式进行了编码:

‘A’ -> 1
‘B’ -> 2

‘Z’ -> 26

给定一个只包含数字的非空字符串,请计算解码方法的总数。

示例 1:

输入: “12”
输出: 2
解释: 它可以解码为 “AB”(1 2)或者 “L”(12)。

示例 2:

输入: “226”
输出: 3
解释: 它可以解码为 “BZ” (2 26), “VF” (22 6), 或者 “BBF” (2 2 6) 。

第一次的代码:
动态规划,从s的位置1读起,每次读取两个数,因为只要是1-9的数,都可以单独出现,因此,dp表可以初始化为1,为了避免第二个条件[i-1]无法执行,我们使得dp表从位置2开始修改,dp位置0,1的值都初始化为1
首先设置三个if条件:
1)如果当前数字为0,0前面的数字不满足要求(例:30,00),返回0,若0前面的数字满足要求(例:10,20),则这两位数字只能有一种表示形态,故 dp[i+1]=dp[i-1],即我们可以想象当前字数字其前面一个数字,这两个数字 ‘消失’。
2)若当前数字不为0,且读取的两位数字满足要求(例:23,19),以19为例,因为当前指向9,那么当1,9单独出现的时候,dp[i+1]=dp[i],即9可以无视,当19一起出现的时候,dp[i+1]=dp[i-1],即19可以无视。
3)当两位数字为39,08之类的,指针指向第二位数字,那么肯的是,39的9和08的8只能以单个数字出现,因为3和0是可以和上个数字搭配的,0我们就不说了,3也可以单独出现,因此9和8可以无视,因此dp[i+1]=dp[i]

	if s[0]=='0':return 0
        dp=[1]*(len(s)+1)
        for i in range(1,len(s)):
            if s[i]=='0' :
                if int(s[i-1])>2 or int(s[i-1])==0:
                    return 0
                dp[i+1]=dp[i-1]
            elif 9<int(s[i-1:i+1])<27 :
                dp[i+1]=dp[i]+dp[i-1]
            else:
                dp[i+1]=dp[i]
        return dp[-1]

36ms,22%

第二次代码:
对于一维的dp表格可以是上一种代码的修改dp值,也可以是append值到初始dp表中。
先设置dp=[1,1],因为从i=1开始遍历,因此至少dp中至少有两位。
1)当当前数字不为0 时,不管是1还是9,都可以单独使用
2)当当前数字可以和上一数字搭配成一个字母时,这两个数字可以单独使用。
如果当前数字=0而上一数字又不是1或者2,那么t=0,并且之后的dp值都=0

	if s=='' or s[0]=='0':return 0
        dp=[1,1]
        for i in range(1,len(s)):
            t=0
            if s[i]!='0': #即可单独出现
                t=t+dp[i]
            if (s[i]<='6' and s[i-1]=='2') or s[i-1]=='1':
                t=t+dp[i-1] #可与上一个数字搭配
            dp.append(t)
        return dp[-1] 

28ms,排名99%

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