Leetcode做题日记：81. 搜索旋转排序数组 II(PYTHON)_python 搜索旋转排序数组-优快云博客

本文探讨了在预先未知旋转点的升序数组中查找目标值的问题，提供了两种解决方案：直接遍历和改进的二分查找法。通过对比两种方法的效率，强调了在包含重复元素的情况下，正确运用二分查找能显著提高搜索速度。

假设按照升序排序的数组在预先未知的某个点上进行了旋转。

( 例如，数组 [0,0,1,2,2,5,6] 可能变为 [2,5,6,0,0,1,2] )。

编写一个函数来判断给定的目标值是否存在于数组中。若存在返回 true，否则返回 false。

示例 1:

输入: nums = [2,5,6,0,0,1,2], target = 0
输出: true

示例 2:

输入: nums = [2,5,6,0,0,1,2], target = 3
输出: false

进阶:

这是 搜索旋转排序数组 的延伸题目，本题中的 nums  可能包含重复元素。
这会影响到程序的时间复杂度吗？会有怎样的影响，为什么？

第一次的代码：
直接遍历

	for i in nums:
            if i ==target:
                return True
        return False

32ms，排名18%

当然，正确的做法应该是二分法
第二次代码：
如果mid小于high，则右半段是有序的，若mid大于high，则左半段是有序的
首先，先将旋转后的low和high相同部分消除，即low+1，然后再判断是左半段有序还是右半段有序。若是左半段有序，若target在有序部分，则修改high，否则，修改low，若是右半段有序同理。每次修改low或high相当于切割。

	low=0
        high=len(nums)-1
        while low <=high:
            while low<high and nums[low]==nums[high]:
                low=low+1
            mid=(low+high)//2
            if nums[mid]==target:
                return True
            if nums[mid]>=nums[low] :
                if nums[low]<=target<nums[mid] :
                    high=mid-1
                else:
                    low=mid+1  
            elif nums[mid]<=nums[high]:
                if nums[mid]<target<=nums[high] :
                    low=mid+1
                else:
                    high=mid-1        
        return False

28ms，排名97%