weixin_44029053的博客

这边我们还是MS大发好，用MS的DirectML推理框架推理

这篇是之前Tensorflow-DirectML的姊妹篇，如果对TF感兴趣的可以搜索我的博文。首先我们丢一个官网地址，但是官网那个会误导新人如果你按那个操作的话。https://docs.microsoft.com/en-us/windows/ai/directml/gpu-pytorch-windows这里用我的方法操作：首先声明一下，因为我的显卡是AMD RX6600，不带XT(性能和RTX3060 12G版本半斤八两)，所以目前没有最新的WSL2驱动，如果有了的话欢迎告知我，所以我这里就.

我这先晒一个结果：首先这里推荐的系统比如Win10不要太老，尽量新一点，特别是针对WSL2本人用的显卡是AMD Radeon RX6600(后面不带XT，很重要！因为还有XT版嘛，性能差20%左右)CPU：i5 12600KF(目前的神卡，干翻上一代i9 K)系统WIn10专业版，内部版本号：19042，版本不要太老，太老自己Windows更新那边升级一下到最新。这里出现了两个分叉，一个是用我们本地Window环境，一个是用WSL2，如果你是准备用WSL2那么你最好是安装Window10/11.

环境：Win11x64+Vscode+Python3.7.2x64+Pytorch1.9(CPU or GPU)本文默认Win11，Win10 100%素可以得，默认向下兼容！首先，你得把Vscode弄好(python 插件安装)，py环境搭好，我们用默认得base py环境即可，当然，你也可以在conda创建py环境然后在https://huggingface.co/speechbrain/asr-transformer-aishell/tree/main，下载下载完自己改文件名以及后缀，改得.

本文的目的是在Windows的Linux子系统里安装Pytorch GPU版，并不是cpp版，当然原则上cpp版也可以用，建议完整看完本文主体部分再看详细的链接部分免得掉坑首先，你的电脑必须是比较新的win10或者win11预览版(或正式版)具体是：WSL 2 仅适用于 Windows 10 版本 18917 或更高版本然后参考https://www.bilibili.com/read/cv11143517安装PS：前面的步骤都差不多，只不过，win11自带Windows Terminal，你不必.

原创，转载请注明出处，谢谢！首先官网下载运行库：https://pytorch.org/get-started/locally/根据自己系统下载cpp的lib我因为自带的系统的python环境的torch是1.7.1，所以下了这个版本划重点：本机Pytorch python训练model版本最好和libtorch版本一致！最新版本的torch已经支持AMD显卡了，不必只能用N卡了！VS版本：2019OpenCV版本：opencv410_vc14，其他版本应该也可以include：xxx.

网上有很多CPP用Pybind11生成pyd的的代码，很少有CPP直接调用python的这里简单介绍一下首先，如果系统已经有最新的默认python3x64，那么直接使用这个的dll，lib以及环境变量，如果没有设置环境变量，那么自己百度里谷歌一下，因为这好像是一个bug，调用py的dll会搜索python的环境变量；如果没有安装，那么更好，直接下载python3.x 64bit，具体版本可以看Pybind11支持的最高版本，并且设置环境变量(一般安装python会有设置环境变量的勾选)PS:32bi.

弄了好久终于弄出自定义输入vector类型的GPU张量了需要一点小技巧，目前没有更好的办法，这里仅仅是抛砖引玉原本的cppflow::fill这个函数只能生成批量是x的Gpu张量，各个数字不能改而cppflow::tensor虽然可以自定义，但是却是Cpu张量 std::vector<int32_t>ids = { 1,17,61,2,17,61,2,14,136,2,23,116,2,6,36,1,218 }; int64_t dim = static_cast<int.

原创，如需转转请著名出处。安装或下载官方demohttps://github.com/TensorSpeech/TensorFlowTTS这里如果我们直接pip install .它会直接直接给装个tf2.3.1gpu版本，你可以打开setup.py改配置，这个tf2.3.0-2.4应该都可以运行，以上现在前提是你已经安装了tf2.3gpu版本，我们以tf2.3.1为例，因为我也不小心中招了，把我的2.3.0给升级了show me the code首选我们注释掉cleaners.py的德文py.

TensorFlow 2.3.0 GPU Win10 安装使用 pip 安装 TensorFlowTensorFlow 2 软件包现已推出tensorflow：支持 CPU 和 GPU 的最新稳定版（适用于 Ubuntu 和 Windows）tf-nightly：预览 build（不稳定）。Ubuntu 和 Windows 均包含 GPU 支持。旧版 TensorFlow对于 TensorFlow 1.x，CPU 和 GPU 软件包是分开的：tensorflow1.15：仅支持 CPU 的版

这里是关于TF C API 训练(python)和推理(C语言)一条龙流程，具有工业部署价值，非常可贵，且看且珍惜，诸君！首先我们还是一经典的mnist为例，训练为冻结的pb文件用于c推理# -*- coding: utf-8 -*- from __future__ import absolute_import, unicode_literalsfrom tensorflow.examples.tutorials.mnist import input_dataimport tensorflow.

把浏览器上面的xml地址和下面的key合并，回车即可下载（想不到吧）所有版本都有，是原版，再也不用到某CS*N博客用积分下载了，吃力不讨好版本还低，甚至配置不完整解压打开是这样的：自己编译？不可能的，这辈子都不可能的！我下的1.15.0，最新版本api也差不多，因为这个是1.x的最后一个大版本，下个版本就是2.x了，作为稳定版非常不错，用的人也多（划重点），如果没有意外，编译的结果是这样的：灰常的perfect！PS：基本上，cuda的sdk，你10.x到后面的全部安装一遍就可以使用1..