吴恩达机器学习课程全(python实现)

最新推荐文章于 2025-04-21 23:14:33 发布
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#机器学习

本课程涵盖从线性回归到神经网络的全面机器学习内容，包括逻辑回归、多分类、支持向量机、K-means聚类、主成分分析等。通过实践作业加深理解，所有代码可在GitHub获取。

摘要生成于 C知道 ，由 DeepSeek-R1 满血版支持， 前往体验 >

吴恩达机器学习
weixin_43939542的博客
10-21 1963
文章目录1. 概念1.1. 什么是人工智能？1.2. 什么是机器学习？1.3. 机器学习算法：2. 回归问题2.1. 用到的符号汇总2.2. 演示例子2.3. 代价函数最小化的方法之一：梯度下降法2.3.1 特征缩放2.3.1.1. 特征缩放具体方法：均值归一化2.3.2. 学习率2.4. 矩阵知识2.4.1. 一元线性回归2.4.2. 多元线性回归2.5. 代价函数最小化的方法之二：正规方程2.6. 梯度下降与正规方程对比3. 分类问题3.1. 二分类问题3.1.1. 逻辑回归算法3.1.1.1. 假设函
吴恩达机器学习课程作业python实现.zip
06-14
适合大学生的Python学习笔记，复习巩固，大作业！！！
《机器学习》-吴恩达1
2401_83397737的博客
09-11 3482
吴恩达Coursera机器学习最新版第一章笔记
基于吴恩达教授的机器学习笔记（持续更新中）
最新发布
m0_75164019的博客
04-21 778
由亚瑟·塞缪尔定义的机器学习：为使计算机无需明确编程即可学习的研究领域。通过其设计的跳棋程序，即使计算机进行数万次跳棋对弈，获得胜利和失败的经验，最终成为比塞缪尔更好的跳棋玩家。监督学习（supervised learning）和无监督学习（unsupervised learning）以及强化学习（reinforcement learning）
吴恩达机器学习作业Python实现(神经网络)
05-07
吴恩达机器学习作业的Python实现，该部分是神经网络的作业，里面包含数据集和代码
吴恩达机器学习（一）—— 简介
大彤小忆的博客
05-10 2827
机器学习(Machine Learning)是一门多领域交叉学科，涉及概率论、统计学、逼近论、凸分析、算法复杂度理论等多门学科，专门研究计算机怎样模拟或实现人类的学习行为，以获取新的知识或技能，重新组织已有的知识结构使之不断改善自身的性能。它是人工智能的核心，是使计算机具有智能的根本途径。 例如，让机器人整齐有序的打扫房子，怎样去实现？ 我们要做的是让机器人观察我们完成任务的过程，从而从中学习。 人工智能、机器学习、深度学习、神经网络之间的关系： 人工智能(Artificial Intelligen..
吴恩达机器学习课程：完全用Python完成，可以的！（附代码）
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10-15 2万+
  新智元报道 来源：Reddit、GitHub编辑：肖琴【导读】完全用Python完成吴恩达的机器学习课程是怎样一种体验？本文作者表示：完全可以！而且你不需要成为Pyt...
吴恩达《机器学习》笔记+Python实现所有作业！
weixin_51278016的博客
10-24 7473
使计算机能够在没有明确设置的情况下自主学习一个例子是让下棋程序与它自己进行上万次对决，并且记录哪些布局赢的概率大，最终积累经验，使得程序成为一个下棋高手。从任务T中学习经验E，并进行一个性能打分P，因为经验E的积累，使得在任务T中的打分P越来越高。接着上一个例子，任务T就是下棋，经验E就是积累上万次下棋中各种容易赢的布局，性能打分P就是和新对手下棋时赢的概率。
吴恩达机器学习实验一（Python）
weixin_46477226的博客
05-15 1217
用notebook写的 必做部分 2.1 Plotting the Data #2.1 Plotting the Data import numpy as np import pandas as pd import matplotlib.pyplot as plt data=pd.read_csv('ex1data1.txt',names=['x','y']) data_x=np.array(data['x']) data_y=np.array(data['y']) plt.figure() plt.s
吴恩达机器学习作业Python
09-17
在本资源包“吴恩达机器学习作业Python”中，我们聚焦于利用Python语言实践吴恩达教授的经典机器学习课程的作业。吴恩达是深度学习领域的先驱，他的在线课程为全球数以万计的学习者提供了宝贵的机器学习理论与实践...
吴恩达机器学习编程作业（matlab及python实现）
11-04
2、本项目适合计算机相关专业(如计科、人工智能、通信工程、自动化、电子信息等)的在校学生、老师或者企业员工下载学习，也适合小白学习进阶，当然也可作为毕设项目、课程设计、作业、项目初期立项演示等。...
coursera吴恩达机器学习课程作业自写Python+Matlab实现源码+数据.zip
10-16
coursera吴恩达机器学习课程作业自写Python+Matlab实现源码+数据.zip 代码完整下载可用，注释详细新手也可看懂，确保都可用。 coursera吴恩达机器学习课程作业自写Python+Matlab实现源码+数据.zip 代码完整下载...
吴恩达机器学习练习--python实现
12-06
人工智能专业最近大受欢迎，吴恩达在斯坦福大学公开课上的机器学习入门视频也理所应当的火了起来，这个是吴恩达公开课布置的练习题的python实现
吴恩达机器学习课程Python实现(ex2:逻辑回归)
m0_46128839的博客
06-21 458
文章目录1 数据处理2 逻辑回归算法实现3 正则化处理 1 数据处理 2 逻辑回归算法实现 3 正则化处理
机器学习（吴恩达）
Mr529302的博客
12-17 2923
机器学习
机器学习(吴恩达)
qq_46052947的博客
09-10 148
我们可以通过编程做一些简单的事情，比如寻找从A到B的最短路径，但在大多数情况下，我们不知道如何编写AI程序来做更有趣的事情，比如网页搜索，相片标记，反垃圾邮件。做这些事情的唯一办法就是使机器自己学习如何去做。
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