条件概率,乘法公式,全概率公式,贝叶斯公式的关系

本文介绍了条件概率的概念,如P(A|B),并举例说明了其计算方式。接着探讨了乘法公式P(AB)=P(B) * P(A|B)及其应用。然后讲解了全概率公式,用于求解事件A的概率,通过将样本空间划分为互不相容的部分。最后,详细阐述了贝叶斯公式,它是条件概率和全概率公式的结合,用于求解在已知事件A发生的条件下,事件Bi的概率。

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1. 条件概率

定义:条件概率是指在某事件B发生的条件下,求另一事件A的概率,记为P(A|B)。它与P(A)是两类不同的概率。

P(A∣B)=P(AB)P(B)P(A|B)=\frac{P(AB)}{P(B)}P(AB)=P(B)P(AB)

例1:有两个小孩的家庭,样本空间Ω={bb,bg,gb,gg},其中b代表男孩,g代表女孩。bg和gb是不同的。
(1)事件A=“家中至少有一个女孩”发生的概率为:
P(A)=34P(A) = \frac{3}{4}P(A)=43
(2)若已知事件B=“家中至少有一个男孩”发生,再求事件A的概率为:
P(A∣B)=23P(A|B)=\frac{2}{3}P(AB)=32
(3)若对2中的分子分母各除以4,则可得:
P(A∣B)=2/43/4=P(AB)P(B)P(A|B)=\frac{2/4}{3/4}=\frac{P(AB)}{P(B)}P(AB)=3/42/4=P(B)P(AB)

2.乘法公式

(1) P(AB)=P(B) * P(A|B) 即条件概率的形式变换

(2)

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