树的直径+LCA模板

连通无回路无向图称为无向树,简称树。

树的直径:一颗树上存在的最长路径。

树形DP

#include<stdio.h>
#include<iostream>
#include<algorithm>
#include<string.h>
using namespace std;
const int maxn=1e5+10;
int tot=0;
int head[maxn],nxt[maxn<<1],ver[maxn<<1],wei[maxn<<1];
//head[i]->i为起点的最后一条边的编号
//nxt[i]->i这条边上一条边的编号
//ver[i]->当前边的终点
//wei[i]->当前边的权值
void addedge(int u,int v,int w)//建无向图
{
    nxt[++tot]=head[u],head[u]=tot,ver[tot]=v,wei[tot]=w;
    nxt[++tot]=head[v],head[v]=tot,ver[tot]=u,wei[tot]=w;
}
int dist[maxn],ans=0;
bool vis[maxn];
void dfs(int u)
{
    vis[u]=true;
    for(int i=head[u];i!=-1;i=nxt[i])
    {
        int v=ver[i],w=wei[i];
        if(vis[v])continue;
        dfs(v);
        ans=max(ans,dist[u]+dist[v]+w);//经过u的直径,最长的即为树的直径
        dist[u]=max(dist[u],dist[v]+w);//表示u到其子树叶子的最远距离
    }
}
int main()
{
    int u,v,w;
    memset(head,-1,sizeof(head));
    while(~scanf("%d%d%d",&u,&v,&w))
    {
        addedge(u,v,w);
    }
    dfs(1);
    cout<<ans<<endl;
    return 0;
}

两次dfs

#include<stdio.h>
#include<iostream>
#include<algorithm>
#include<string.h>
#include<queue>
using namespace std;
const int maxn=1e5+10;
int tot=0;
int head[maxn],nxt[maxn<<1],ver[maxn<<1],wei[maxn<<1];
//head[i]->i为起点的最后一条边的编号
//nxt[i]->i这条边上一条边的编号
//ver[i]->当前边的终点
//wei[i]->当前边的权值
void addedge(int u,int v,int w)//建无向图
{
    nxt[++tot]=head[u],head[u]=tot,ver[tot]=v,wei[tot]=w;
    nxt[++tot]=head[v],head[v]=tot,ver[tot]=u,wei[tot]=w;
}
bool vis[maxn];
int dis[maxn],ans,num;
void bfs(int x)
{
    memset(vis,0,sizeof(vis));
    memset(dis,0,sizeof(dis));
    queue<int>q;
    q.push(x);
    vis[x]=1;
    ans=0;
    while(!q.empty())
    {
        int u=q.front();q.pop();
        for(int i=head[u];i!=-1;i=nxt[i])
        {
            int v=ver[i];
            if(vis[v])continue;
            vis[v]=1;
            dis[v]=wei[i]+dis[u];
            if(ans<dis[v]){
                ans=dis[v];
		num=v;
            }
            q.push(v);
        }
    }
}
int main()
{
    int u,v,w;
    tot=0;
    memset(head,-1,sizeof(head));    //head初始化为-1
    while(~scanf("%d%d%d",&u,&v,&w))
    {
        addedge(u,v,w);
    }
    bfs(1);                //以第1个点为起点找到离它最远的点
    bfs(num);              //以该点为起点找到最长的路径即为直径
    printf("%d\n",ans);
    return 0;
}

LCA

在线,树上倍增

#include<stdio.h>
#include<iostream>
#include<math.h>
#include<algorithm>
#include<string.h>
#include<queue>
using namespace std;
const int maxn=50010;
int tot,t;
int head[maxn],nxt[maxn<<1],ver[maxn<<1],wei[maxn<<1];
int dist[maxn],fat[maxn][20],dep[maxn];
//dep[i]:表示结点i在树中的深度.(根结点的深度为1)
//dist[i]:表示节点x到树根的距离.
//fat[i][j]:表示结点i的第2^j个父亲.
void addedge(int u,int v,int w)
{
    nxt[++tot]=head[u],head[u]=tot,ver[tot]=v,wei[tot]=w;
    nxt[++tot]=head[v],head[v]=tot,ver[tot]=u,wei[tot]=w;
}
void bfs()              //预处理
{
    queue<int>q;
    q.push(1);dep[1]=1;
    while(!q.empty())
    {
        int u=q.front();q.pop();
        for(int i=head[u];i;i=nxt[i])
        {
            int v=ver[i];
            if(dep[v])continue;
            dep[v]=dep[u]+1;        //孩子的深度等于父结点的深度+1
            dist[v]=dist[u]+wei[i];
            fat[v][0]=u;
            for(int j=1;j<=t;j++)//v的第2^(j-1)祖先的第2^(j-1)祖先就是v的第2^j祖先
                fat[v][j]=fat[fat[v][j-1]][j-1];
            q.push(v);
        }
    }
}
int lca(int x,int y)            //找到x和y的最近公共祖先
{
    if(dep[x]>dep[y])swap(x,y); //保证y的深度大于x
    for(int i=t;i>=0;i--)       //令y深度减小,使深度相同
        if(dep[fat[y][i]]>=dep[x])
            y=fat[y][i];
    if(x==y)return x;
    for(int i=t;i>=0;i--)       //倍增,x、y一起往上跳
        if(fat[x][i]!=fat[y][i])
            x=fat[x][i],y=fat[y][i];
    return fat[x][0];
}
int main()
{
    int T;scanf("%d",&T);
    while(T--)
    {
        int n,m;scanf("%d%d",&n,&m);
        t=(int)(log(n)/log(2))+1;   
        tot=0;
        memset(head,0,sizeof(head));
        memset(dep,0,sizeof(dep));
        int u,v,w;
        for(int i=1;i<n;i++)
        {
            scanf("%d%d%d",&u,&v,&w);
            addedge(u,v,w);
        }
        bfs();
        while(m--)
        {
            int x,y;scanf("%d%d",&x,&y);
            printf("%d\n",dist[x]+dist[y]-2*dist[lca(x,y)]);
        }
    }
    return 0;
}

离线,tarjan算法

#include<stdio.h>
#include<iostream>
#include<math.h>
#include<algorithm>
#include<string.h>
#include<queue>
using namespace std;
const int maxn=50010;
int tot;
int head[maxn],nxt[maxn<<1],ver[maxn<<1],wei[maxn<<1];
int fa[maxn],dist[maxn],vis[maxn],lca[maxn],ans[maxn];
vector<int>query[maxn],query_id[maxn];
void addedge(int u,int v,int w)
{
    nxt[++tot]=head[u],head[u]=tot,ver[tot]=v,wei[tot]=w;
    nxt[++tot]=head[v],head[v]=tot,ver[tot]=u,wei[tot]=w;
}
void add_query(int x,int y,int id)
{
    query[x].push_back(y),query_id[x].push_back(id);
    query[y].push_back(x),query_id[y].push_back(id);
}
int get(int x)
{
    if(x==fa[x])return x;
    return fa[x]=get(fa[x]);
}
void tarjan(int u)
{
    vis[u]=1;
    for(int i=head[u];i;i=nxt[i])
    {
        int v=ver[i];
        if(vis[v])continue;
        dist[v]=dist[u]+wei[i];
        tarjan(v);
        fa[v]=u;
    }
    for(int i=0;i<query[u].size();i++)
    {
        int v=query[u][i],id=query_id[u][i];
        if(vis[v]==2){
            int lca=get(v);
            ans[id]=min(ans[id],dist[u]+dist[v]-2*dist[lca]);
        }
    }
    vis[u]=2;
}
int main()
{
    int T;scanf("%d",&T);
    while(T--)
    {
        int n,m;scanf("%d%d",&n,&m);
        for(int i=1;i<=n;i++){
            head[i]=0;fa[i]=i,vis[i]=0;
            query[i].clear(),query_id[i].clear();
        }
        tot=0;
        for(int i=1;i<n;i++)
        {
            int u,v,w;
            scanf("%d%d%d",&u,&v,&w);
            addedge(u,v,w);
        }
        for(int i=1;i<=m;i++)
        {
            int x,y;scanf("%d%d",&x,&y);
            if(x==y)ans[i]=0;
            else{
                add_query(x,y,i);
                ans[i]=1<<30;
            }
        }
        tarjan(1);
        for(int i=1;i<=m;i++)
            printf("%d\n",ans[i]);
    }
    return 0;
}

模板题

poj1330

注意两个点的公共祖先与根节点的选取有关。

建立有向图,找到下标最小的入度为0的点作为根节点。

#include<stdio.h>
#include<iostream>
#include<math.h>
#include<algorithm>
#include<string.h>
#include<queue>
using namespace std;
const int maxn=20010;
int tot,t;
int head[maxn],nxt[maxn<<1],ver[maxn<<1];
int fat[maxn][20],dep[maxn];
bool vis[maxn];
void addedge(int u,int v)
{
    nxt[++tot]=head[u],head[u]=tot,ver[tot]=v;
}
int n;
void bfs() 
{
    int k;
    for(int i=1;i<=n;i++)       //找到入度为0的点中下标最小的
        if(!vis[i]){k=i;break;}
    queue<int>q;
    q.push(k);dep[k]=1;        //令k为根节点
    while(!q.empty())
    {
        int u=q.front();q.pop();
        for(int i=head[u];i;i=nxt[i])
        {
            int v=ver[i];
            if(dep[v])continue;
            dep[v]=dep[u]+1;
            fat[v][0]=u;
            for(int j=1;j<=t;j++)
                fat[v][j]=fat[fat[v][j-1]][j-1];
            q.push(v);
        }
    }
}
int lca(int x,int y)           
{
    if(dep[x]>dep[y])swap(x,y);
    for(int i=t;i>=0;i--)      
        if(dep[fat[y][i]]>=dep[x])
            y=fat[y][i];
    if(x==y)return x;
    for(int i=t;i>=0;i--)      
        if(fat[x][i]!=fat[y][i])
            x=fat[x][i],y=fat[y][i];
    return fat[x][0];
}
int main()
{
    int T;scanf("%d",&T);
    while(T--)
    {
        scanf("%d",&n);
        t=(int)(log(n)/log(2))+1;
        tot=0;
        memset(head,0,sizeof(head));
        memset(dep,0,sizeof(dep));
        memset(vis,0,sizeof(vis));
        for(int i=1;i<n;i++)
        {
            int u,v;
            scanf("%d%d",&u,&v);//处理为有向图
            addedge(u,v);
            vis[v]=1;
        }
        bfs();
        int x,y;
        scanf("%d%d",&x,&y);
        printf("%d\n",lca(x,y));
    }
    return 0;
}

 

<think>好的,我现在需要帮助用户找到关于LCA(最近公共祖先)算法的模板代码和实现示例。首先,我得回忆一下LCA的常见解决方法。常见的算法有暴力法、倍增法、Tarjan算法和链剖分等。其中,倍增法是比较常用且效率较高的,适合作为模板代码。 用户提到需要模板代码,所以应该优先考虑提供倍增法的实现。倍增法的核心是预处理每个节点的祖先表,然后通过二进制跳跃来快速找到LCA。我需要确保代码结构清晰,注释详细,方便用户理解。 接下来,我需要参考用户提供的引用内容。用户引用了关于Dijkstra算法的时间复杂度、宏定义、SPFA算法以及状态转移方程的内容。虽然这些引用可能与LCA没有直接关系,但引用[4]提到了状态转移方程fa[x][i] = fa[fa[x][i - 1]][i - 1],这正是倍增法中预处理祖先数组的关键步骤。这说明用户可能已经对倍增法的思路有所了解,或者在其他算法中见过类似的结构,这可以帮助他们理解LCA的实现。 因此,我应该重点解释倍增法的步骤,包括预处理和查询两个部分。预处理部分需要为每个节点建立不同层级的祖先信息,而查询部分则需要将两个节点调整到同一深度,然后共同向上跳跃寻找公共祖先。 在代码实现方面,需要定义父数组fa,深度数组depth,以及预处理时的循环结构。比如,用户引用中的宏定义REP可能用于循环,但考虑到用户可能更习惯标准写法,使用普通的for循环更合适。同时,确保代码中的变量命名清晰,比如fa表示父节点,depth表示节点深度。 另外,用户可能关心时间复杂度和适用场景。根据引用[3],Dijkstra在稠密图上是O(n²),而堆优化后是O(mlogn)。同样,倍增法的时间复杂度是预处理O(nlogn)和每次查询O(logn),适合多次查询的情况,这也是需要指出的。 还要注意代码的正确性,比如在预处理时,需要从根节点开始进行DFS或BFS来初始化每个节点的直接父节点和深度,然后在预处理fa数组时,逐层计算。查询时,处理两个节点到同一深度后,利用二进制跳跃寻找LCA。 最后,生成相关问题需要考虑用户可能的后续疑问,比如如何选择不同算法、优化方法、应用场景等。根据用户提供的示例问题,应该围绕实现细节、复杂度分析、比较其他方法等方面展开。 总结步骤: 1. 介绍LCA问题及常用方法,重点说明倍增法。 2. 提供模板代码,详细注释关键部分,尤其是预处理和查询函数。 3. 解释代码中的关键步骤,如状态转移方程、深度调整、二进制跳跃。 4. 分析时间复杂度和适用情况,引用相关的引用内容辅助说明。 5. 生成相关问题,引导用户深入理解。</think>### LCA(最近公共祖先)算法模板与实现 LCA问题通常通过**倍增法**高效解决,其核心是预处理每个节点的$2^k$级祖先信息,实现$O(\log n)$时间复杂度的查询。以下是基于倍增法的模板代码: ```cpp #include <iostream> #include <vector> #include <cmath> using namespace std; const int MAXN = 1e5 + 5; const int LOG = 20; // 根据最大节点数调整,log2(MAXN) vector<int> tree[MAXN]; // 邻接表存储 int depth[MAXN]; // 节点深度 int fa[MAXN][LOG]; // fa[i][j]表示节点i的2^j级祖先 // 预处理:DFS初始化depth和直接父节点 void dfs(int u, int parent) { fa[u][0] = parent; // 直接父节点 depth[u] = depth[parent] + 1; for (int v : tree[u]) { if (v != parent) { dfs(v, u); } } } // 预处理fa数组(倍增核心) void preprocess(int root, int n) { depth[root] = 0; dfs(root, 0); // 初始化直接父节点 // 状态转移:fa[x][i] = fa[fa[x][i-1]][i-1] for (int j = 1; j < LOG; j++) { for (int i = 1; i <= n; i++) { fa[i][j] = fa[fa[i][j-1]][j-1]; } } } // LCA查询函数 int lca(int u, int v) { // 确保u是更深的节点 if (depth[u] < depth[v]) swap(u, v); // 将u提升到与v同一深度 for (int k = LOG-1; k >= 0; k--) { if (depth[fa[u][k]] >= depth[v]) { u = fa[u][k]; } } if (u == v) return u; // 刚好是祖先的情况 // 共同向上跳跃寻找LCA for (int k = LOG-1; k >= 0; k--) { if (fa[u][k] != fa[v][k]) { u = fa[u][k]; v = fa[v][k]; } } return fa[u][0]; } ``` #### 关键点说明 1. **预处理复杂度**:DFS遍历$O(n)$,倍增数组构建$O(n \log n)$[^4] 2. **查询复杂度**:每次$O(\log n)$,适合多次查询场景 3. **核心操作**:通过二进制跳跃(如$2^0, 2^1, 2^2...$级祖先)快速调整节点深度 #### 应用场景 - 结构中的路径查询(如求两点间最短路径长度) - 网络路由算法中的拓扑分析 - 结合状数组处理动态问题
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