weixin_44006573的博客

1、激活虚拟环境（如果你使用虚拟环境）：如果你的项目使用虚拟环境，你需要先激活它。在命令行中，导航到你的虚拟环境所在的目录，然后激活它。激活虚拟环境后，你会看到命令行提示符变化，通常前面会显示虚拟环境的名称。2、安装scikit-learn：开始安装，直到安装成功，显示：遇到的坑是，未在激活虚拟环境的情况下，安装pip install scikit-learn，导致看似安装成功，实则路径不同，故不能正常使用。

分析：这个问题涉及到路径规划和最短路径问题。可以使用广度优先搜索（BFS）来解决这个问题，因为BFS适合用来找到最短路径，特别是在没有权重的情况下（每一步的代价是一样的，即步数）。思路：使用BFS算法在一个二维矩阵上找到从妈妈到宝宝的最短路径，并计算沿途可以收集的糖果数量。其核心思想是利用队列存储待访问的节点，逐层遍历每个可能的路径，同时利用visited数组确保不重复访问，最终返回可收集的最大糖果数量。广度优先搜索（BFS）算法，旨在找到从妈妈的位置到宝宝位置的最短路径，并在此路径上累积糖果数量。

极坐标系的应用领域十分广泛，包括数学、物理、工程、航海、航空以及机器人领域。

最近在研究一些滤波算法，扒了网络上的一些算法做了总结，并加入了自己思考和想法，梳理一些代码，仅供参考学习。1、滑动平均滤波**A、名称：**递推平均滤波法（又称滑动平均滤波法）B、方法：把连续取得的N个采样值看成一个队列，队列的长度固定为N，每次采样到一个新数据放入队尾，并扔掉原来队首的一次数据（先进先出原则），把队列中的N个数据进行算术平均运算，获得新的滤波结果。N值的选取：流量，N=12；压力，N=4；液面，N=412；温度，N=14。C、优点：对周期性干扰有良好的抑制作用，平滑度高；