Python Cookbook List(必须理解的python概念）

数据结构和算法

• 解压序列赋值多变量
  • 可以用在所有可迭代对象上面
  • 使用星号表达式来忽略不关心的元素，星号表达式结果仍是可迭代元素
  • 可变长元组，字符串分割时很有用
• deque的使用
  • 保留maxlen个元素
• 使用heapq对集合进行查找
  • 查找最大，最小N个元素
  • heapq.heappop() 弹出最小元素
• multidict 的使用
  • 一个键可以对应多个值
  • 使用defaultdict来简化对于字典的初始化
• OrderedDict 的使用
  • 根据插入顺序来维护字典内元素顺序
• 对字典求最大值，最小值和排序
  • 可以利用zip函数
  • 可以利用sorted函数，先排序，再求最大，最小值
• 序列的去重操作
  • 要保持顺序
• python中hashable的数据结构
• 避免硬编码切片
  • 使用slice对象来完成，并且slice对象可以向序列长度适应
• 统计序列中元素出现次数，使用collection.Counter类
  • 在counter类上，可以进行很多数学操作
• 对字典序列进行排序
  • 通过使用itemgetter来获取序列中字典的相应元素
  • 字典作为一种数据结构可以在很多需要类的场景下使用
  • 同样也适用于max和min函数
• 对自定义类对象进行排序
  • 使用operator模块中attrgetter函数返回一个callable对象，并传递给sorted函数
• 对序列或字典进行分组
  • itertools.groupby()参数很像是sorted函数
• 使用filter函数来对序列进行过滤
• 根据boolean条件选择序列中数据
• 使用itertools.compress来实现条件序列和对象序列的合并
• 列表推导和字典推导
  • if-else 可以和列表推导一起用，不可以和字典推导一起用
• 使用collections.namedtuple()来映射序列中元素的名字
  • 使表意更加清楚
  • 同时避免因为在序列中添加新元素而使下标失效，使得序列的创建和使用分离，避免因为序列创建改变而引起的使用改变。
• 利用生成器来转换并在容器上进行计算
  • 尽量使用生成器而不是创建临时容器
• 合并字典
  • update()方法
  • 使用collections中ChainMap来对两个字典进行合并，并且所有在chainmap上的操作都会反映到原始字典中

字符串和文本

• 使用多种分隔符来分割字符串
  • 使用re.split(r’’, line)来对分隔符内容进行正则表达式匹配
  • 例如r’[;,\s]’，来以分号，逗号，空格来分割
  • 利用捕获分组来捕捉分隔符（可以用于以后构建新的字符串）
• 使用正则表达式对文本进行搜索和匹配
  • re.match(); re.search(); re.findall()
• 替换字符串
  • str.replace()
  • re.sub() , re.subn() , 可以以固定字符串替换也可以用模式来替换
• 通过给re模块赋予不同的flag可以实现不同的模式
  • 如忽略大小写的re.IGNORECASE
• 正则表达式的贪婪模式和非贪婪模式
• re.DOTALL让点适配所有
• Unicode文本的标准化处理
• 删除字符串中的字符
• 读取文件时候使用生成器方式
• str.translate()方法来对字符串中字符进行映射
• 字符串对齐（格式化）
  • 可以使用自带的ljust| rjust
  • 也可以使用format函数
• 拼接字符串
• 在字符串格式化中，引入变量
• 通过sys._getframe来调取callback栈中的对象
• 使用textwrap来格式化长字符串的输出