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原创 Libreoffice CentOS 安装记录

本文介绍了在Linux系统上安装LibreOffice的详细流程。首先通过官网下载RPM包并解压,进入RPMS目录使用yum安装所有rpm文件。安装完成后,通过查找soffice命令路径并测试运行,最后将其添加到系统PATH环境变量中。文章还记录了安装过程中可能遇到的3个常见依赖库缺失问题及解决方法,包括安装cairo、cups-libs和libXinerama等依赖包。整个过程提供了从下载、安装到配置的完整指导,帮助用户顺利完成LibreOffice的安装部署。

2025-07-23 11:26:36 936

原创 unstructured 包安装报错 Building wheel for lxml (pyproject.toml) did not run successfully.

摘要:安装unstructured包时因lxml 6.0版本构建失败报错。经查,2025-06-27发布的lxml 6.0版本与Python 3.8环境不兼容,导致安装失败。解决方法是手动指定lxml为5.4.0版本后再安装unstructured 0.11.8。这表明新版本库可能存在兼容性问题,安装时应考虑锁定依赖版本。

2025-06-27 16:59:56 502

原创 python3.8 gevent openai 报错 openai.APIConnectionError: Connection error.

在版本中同时使用gevent和包时,openai包报错。

2025-04-30 16:44:56 356

原创 ImportError: cannot import name ‘cached_download‘ from ‘huggingface_hub‘

在huggingface_hub中找不到cached_download方法。参考:huggingface_hub。在0.26.0版本之后删除了。

2025-02-28 10:53:49 1226

原创 opencv引入报错 ImportError: libGL.so.1: cannot open shared object file: No such file or directory

在执行到引入cv2包时,报错缺少libGL.so.1共享库文件,这是 OpenCV 需要的图形库的一部分,通常与图形硬件加速相关。

2025-02-27 17:40:29 1667

原创 Docker-compose ElasticSearch 和Kibana搭建

Docker-compose es8.12.2版本搭建流程

2025-02-07 14:40:33 583

原创 ffmpeg 常用参数

FFmpeg 参数众多,这里仅列出主要部分。具体需求可以参考 [FFmpeg官方文档](https://ffmpeg.org/documentation.html)

2024-12-11 10:33:28 1350

原创 moviepy 写入原视频内容错误

在使用moviepy.editor 的 VideoFileClip库对视频文件编辑后进行保存时,保存的文件路径为原视频的文件路径,导致输出的视频中只有前几帧能正常播放,后面画面内容卡住,音频正常播放

2024-12-10 16:05:41 850

原创 openai 包运行报错TypeError: Client.__init__() got an unexpected keyword argument ‘proxies‘

TypeError: Client.__init__() got an unexpected keyword argument 'proxies'

2024-12-10 15:27:52 12081 10

原创 anaconda 安装后运行报错 OSError: [WinError 123] 文件名、目录名或卷标语法不正确

OSError: [WinError 123] 文件名、目录名或卷标语法不正确。

2024-02-21 10:08:47 2902 1

原创 openpose安装教程(win10)

openpose的安装、编译教程,以及生成包的调用方法,附带模型的下载链接

2023-09-05 10:19:52 7661 11

MineContext 由字节开源的一个桌面 Agent 项目,一个开源、主动的上下文感知 AI 伙伴,致力于让您的工作、学习与创作更加清晰高效

MineContext 是一个具有上下文感知能力的主动式 AI 伙伴。它基于屏幕截图+内容理解的方式(未来还将支持其他来源的多模态信息,包括文档、图片、视频、代码、外部应用数据),能够看到并看懂用户的数字世界上下文,然后再基于底层的上下文工程框架,主动推送洞察、日/周总结 、待办、活动记录等高质量信息,同时支持用户基于 Context 和生成的信息进行再创作。 项目地址 :https://github.com/volcengine/MineContext/tree/main 可以在每天早上 8 点为你总结昨天的内容以及提示要做的事情

2025-10-21

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