LeetCode1513. 仅含 1 的子串数

本文详细解析了LeetCode上编号为1513的题目“仅含1的子串数”,介绍了如何使用动态规划方法解决该问题,给出了一种高效的算法实现,并提供了完整的代码示例。

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题目:1513. 仅含 1 的子串数
给你一个二进制字符串 s(仅由 ‘0’ 和 ‘1’ 组成的字符串)。
返回所有字符都为 1 的子字符串的数目。由于答案可能很大,
请你将它对 10^9 + 7 取模后返回。
原题链接:https://leetcode-cn.com/problems/number-of-substrings-with-only-1s/

思路:动态规划
字符串"11"和"111"的子串分别是:
“11”      “111”
1            11
11          111
              1
可以看出来"i+1"的子串就是“i”的所有子串+1形成新的子串
动态方程就是 dp[i]=dp[i-1]+1;

class Solution {
    public int numSub(String s) {
        int len=s.length();
        if(len==0)
            return 0;
        int []dp=new int[len+1];
        dp[0]=s.charAt(0)-'0';
        int ans=dp[0];
        for(int i=1;i<len;i++)
        {
            if(s.charAt(i)=='1')
            {
                dp[i]=(dp[i-1]+1)%1000000007;
                ans=(ans+dp[i])%1000000007;
            }
        }
        return ans;
    }
}
### LeetCode 第 5 题 '最长回文子串' 的 Python 解法 对于给定字符串 `s`,返回其中的最长回文子串是一个经典算法问题。一种高效的解决方案是利用中心扩展方法来寻找可能的最大长度回文。 #### 中心扩展法解析 该方法基于观察到的一个事实:一个回文串可以由中间向两端不断扩散而得。因此可以从每一个字符位置出发尝试构建尽可能大的回文序列[^1]。 具体来说: - 对于每个字符作为单个字符的中心点; - 或者两个相同相邻字符作为一个整体中心点; - 向两侧延伸直到遇到不匹配的情况为止; 记录下每次找到的有效回文串及其起始索引和结束索引,并更新全局最优解。 下面是具体的 Python 实现代码: ```python def longest_palindrome(s: str) -> str: if not s or len(s) == 0: return "" start, end = 0, 0 for i in range(len(s)): len1 = expand_around_center(s, i, i) len2 = expand_around_center(s, i, i + 1) max_len = max(len1, len2) if max_len > end - start: start = i - (max_len - 1) // 2 end = i + max_len // 2 return s[start:end + 1] def expand_around_center(s: str, left: int, right: int) -> int: L, R = left, right while L >= 0 and R < len(s) and s[L] == s[R]: L -= 1 R += 1 return R - L - 1 ``` 此函通过遍历整个输入字符串并调用辅助函 `expand_around_center()` 来计算以当前位置为中心能够形成的最长回文串长度。最终得到的结果即为所求的最大回文子串
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