寒假训练22号

本文深入解析了两个经典的算法问题:八连块问题和非常可乐(平分水问题)。通过DFS算法解决八连块问题,实现连通区域的标记与计数。采用BFS算法处理平分水问题,演示如何通过倒水操作实现水量的平均分配。文章提供了完整的代码示例,帮助读者理解算法原理与实现细节。

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G - 7 HDU - 1241

八连块问题——dfs算法
参考// 算法竞赛入门经典(第二版)P163

#include <iostream>
#include <cstdio>
#include <cstring>

using namespace std;
const int maxn = 105;

char pic[maxn][maxn];
int m, n, idx[maxn][maxn];    //m,n:行数、列数 ,idx:标记

void dfs(int r, int c, int id)
{
	if (r < 0 || r >= m || c < 0 || c >= n) return;  //"出界"的格子
	if (idx[r][c] > 0 || pic[r][c] != '@') return;  //不是"@"或者已经访问过的格子
	idx[r][c] = id;  //连通分量编号
	for (int dr = -1; dr <= 1; ++dr)  //遍历八连块
	{
		for (int dc = -1; dc <= 1; ++dc)
		{
			if (dr != 0 || dc != 0) dfs(r + dr, c+dc,id);  //是'@'则递归
		}
	}
}

int main()
{
	while (cin >> m >> n, m&&n)
	{
		for (int i = 0; i < m; ++i)
		{
			for (int t = 0; t < n; ++t)
			{
				cin >> pic[i][t];
			}
		}
		int cnt = 0;
		memset(idx, 0, sizeof(idx));
		for (int i = 0; i < m; ++i)
		{
			for (int t = 0; t < n; ++t)
			{
				if (idx[i][t] == 0 && pic[i][t] == '@') dfs(i, t, ++cnt);
			}
		}		
		cout << cnt <<endl;
	}
	return 0;
}

H - 8 HDU - 1495
非常可乐(平分水问题/倒水问题)
BFS

#include <iostream>
#include <queue>
#include <cstring> //用来给数组赋初值为0的,memset;
using namespace std;

int b[3], book[101][101][101], half;

struct node
{
	int cur[3], s;          //◆cur表示现在瓶子里的水,b表示杯子的容量
}p, temp;          //p获取当前的“head”,temp用于6个动作的记录。

void bfs()
{
	queue<node> q;         //声明一个队列
	p.cur[0] = b[0];          //测试数据,如果不把之前队列里的数据清空就会带到下一组测试中
	p.cur[1] = p.cur[2] = p.s = 0;  //放到bfs里面  每次队列都是新的。
	q.push(p);                  //将最开始状态初始化 加入队列q中;
	while (!q.empty())
	{
		p = q.front();
		q.pop();
		for (int i = 0; i < 3; i++)     //控制哪个杯子往外倒水
		{
			if (p.cur[i] > 0)      //如果有水才可以给别的倒水。
			{
				for (int j = 0; j < 3; j++)   //接受水的杯子
				{
					temp = p;            //因为这6个动作是”平行“的,即都是从前一步状态开始的,如果没有这一句,就不是平行的,相互叠加的。
					if (i == j)  continue;   //不能给自己倒水
					if (temp.cur[i] > b[j] - temp.cur[j])   //判断能不能倒满了,这是可以倒满的情况
					{
						temp.cur[i] -= b[j] - temp.cur[j];      //将j杯倒满后i杯有剩余
						temp.cur[j] = b[j];                     //此时j杯的水量为j杯的容量
					}
					else     // 不可以倒满的情况
					{
						temp.cur[j] += temp.cur[i];
						temp.cur[i] = 0;
					}
					if (!book[temp.cur[0]][temp.cur[1]][temp.cur[2]])  //判断这种情况是否出现过,理解!!!
					{
						book[temp.cur[0]][temp.cur[1]][temp.cur[2]] = 1;  //标记为出现过,说明这一步“有效”,step+1;
						temp.s++;
						if ((temp.cur[0] == half && temp.cur[1] == half) || (temp.cur[0] == half && temp.cur[2] == half) || (temp.cur[1] == half && temp.cur[2] == half))
						{                            //判断达到所要结果,跳出循环
							cout << temp.s << endl;  // step里的每一个“动作”都要判断是否符合条件,因为这动作是平行的 所以放在内循环里面!
							return;             //直接跳出bfs
						}
						q.push(temp);// ▲如果不是所求,就把他加到队列里。之后再从每一个“动作调用”
					}
				}
			}
		}


	}
	cout << "NO" << endl;  //■如果整个循环结束还是没有找到,说明不可以平分;
}
int main()
{
	while (cin >> b[0] >> b[1] >> b[2], b[0] + b[1] + b[2])   
	{
		memset(book, 0, sizeof(book));  //★多组数据每一组都要赋初值,想用book[][][]={0},必须要在声明book数组时候用;
		book[b[0]][b[1]][b[2]] = 1;     //☀把初始点标记来过,这一点在调用bfs之前做 很多题都要注意这一点。
		if (b[0] % 2)  cout << "NO" << endl;  //水量为偶数则可平分
		else { half = b[0] / 2; bfs(); }
	}
	return 0;
}
内容概要:本文深入探讨了Kotlin语言在函数式编程和跨平台开发方面的特性和优势,结合详细的代码案例,展示了Kotlin的核心技巧和应用场景。文章首先介绍了高阶函数和Lambda表达式的使用,解释了它们如何简化集合操作和回调函数处理。接着,详细讲解了Kotlin Multiplatform(KMP)的实现方式,包括共享模块的创建和平台特定模块的配置,展示了如何通过共享业务逻辑代码提高开发效率。最后,文章总结了Kotlin在Android开发、跨平台移动开发、后端开发和Web开发中的应用场景,并展望了其未来发展趋势,指出Kotlin将继续在函数式编程和跨平台开发领域不断完善和发展。; 适合人群:对函数式编程和跨平台开发感兴趣的开发者,尤其是有一定编程基础的Kotlin初学者和中级开发者。; 使用场景及目标:①理解Kotlin中高阶函数和Lambda表达式的使用方法及其在实际开发中的应用场景;②掌握Kotlin Multiplatform的实现方式,能够在多个平台上共享业务逻辑代码,提高开发效率;③了解Kotlin在不同开发领域的应用场景,为选择合适的技术栈提供参考。; 其他说明:本文不仅提供了理论知识,还结合了大量代码案例,帮助读者更好地理解和实践Kotlin的函数式编程特性和跨平台开发能力。建议读者在学习过程中动手实践代码案例,以加深理解和掌握。
内容概要:本文深入探讨了利用历史速度命令(HVC)增强仿射编队机动控制性能的方法。论文提出了HVC在仿射编队控制中的潜在价值,通过全面评估HVC对系统的影响,提出了易于测试的稳定性条件,并给出了延迟参数与跟踪误差关系的显式不等式。研究为两轮差动机器人(TWDRs)群提供了系统的协调编队机动控制方案,并通过9台TWDRs的仿真和实验验证了稳定性和综合性能改进。此外,文中还提供了详细的Python代码实现,涵盖仿射编队控制类、HVC增强、稳定性条件检查以及仿真实验。代码不仅实现了论文的核心思想,还扩展了邻居历史信息利用、动态拓扑优化和自适应控制等性能提升策略,更全面地反映了群体智能协作和性能优化思想。 适用人群:具备一定编程基础,对群体智能、机器人编队控制、时滞系统稳定性分析感兴趣的科研人员和工程师。 使用场景及目标:①理解HVC在仿射编队控制中的应用及其对系统性能的提升;②掌握仿射编队控制的具体实现方法,包括控制器设计、稳定性分析和仿真实验;③学习如何通过引入历史信息(如HVC)来优化群体智能系统的性能;④探索中性型时滞系统的稳定性条件及其在实际系统中的应用。 其他说明:此资源不仅提供了理论分析,还包括完整的Python代码实现,帮助读者从理论到实践全面掌握仿射编队控制技术。代码结构清晰,涵盖了从初始化配置、控制律设计到性能评估的各个环节,并提供了丰富的可视化工具,便于理解和分析系统性能。通过阅读和实践,读者可以深入了解HVC增强仿射编队控制的工作原理及其实际应用效果。
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