xarray修改dataset的维度以及其对应坐标的名字

ShimonoQ

已于 2022-08-31 21:49:21 修改

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文章标签： python

于 2022-05-24 12:59:30 首次发布

本文链接：https://blog.youkuaiyun.com/weixin_43999862/article/details/124944762

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该博客介绍了如何使用xarray库修改数据的维度和坐标名称，通过`swap_dims`或`rename_dims`方法实现维度重命名，并展示了如何更新坐标信息。同时，还演示了如何删除多余的坐标信息以及调整时间序列维度顺序的过程。

摘要生成于 C知道，由 DeepSeek-R1 满血版支持，前往体验 >

xarray修改维度以及其对应坐标的名字

# 此处主要是将维度及其坐标latitude、longitude变成lat、lon
raw_sel = raw_sel.swap_dims({'latitude':'lat','longitude':'lon'}) #将维度名称从latitude换成lat
# 或者
# raw_sel = raw_sel.rename_dims({'latitude':'lat','longitude':'lon'}) #将维度名称从latitude换成lat
raw_sel.coords['lat'] = ('lat',lat.to_numpy())
raw_sel.coords['lon'] = ('lon',lon.to_numpy()) # 对维度lon指定新的坐标信息lon
raw_sel = raw_sel.reset_coords(names=['time','surface','latitude','longitude'], drop=True)
# 将多余的latitude、longitude坐标信息删掉
# 将时间序列的年月日拼接起来，改变属性及维度名称，改变维度顺序
time_df=pd.DataFrame(np.concatenate((np.arange(2008,2017).reshape(-1,1),np.repeat(month,9).reshape(-1,1),np.repeat(day,9).reshape(-1,1)),axis=1),columns=['year', 'month', 'day'])
ens.coords["issuetime"] = ("issuetime",pd.to_datetime(time_df[['year', 'month', 'day']]))
ens = ens.transpose('issuetime', 'leadtime', 'ens')