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目录算法介绍算法原理算法流程主要代码运行结果分析Rastrigin函数w与迭代次数呈线性关系，c1,c2不变实验小结 算法介绍 粒子群优化算法(PSO：Particle swarm optimization) 是一种进化计算技术（evolutionary computation）。源于对鸟群捕食的行为研究。粒子群优化算法的基本思想：是通过群体中个体之间的协作和信息共享来寻找最优解． 算法原理 粒子...

遗传算法解决TSP问题遗传算法介绍算法原理算法流程旅行商问题 遗传算法 介绍 遗传算法（Genetic Algorithm）是模拟达尔文生物进化论的自然选择和遗传学机理的生物进化过程的计算模型。其本质是一种高效、并行、全局搜索的方法，能在搜索过程中自动获取和积累有关搜索空间的知识，并自适应地控制搜索过程以求得最佳解。 算法原理 算法流程 旅行商问题 旅行商问题是一个经典的组合优化问题。 这个问题可...

目录原理 原理

目录蚁群算法代码结果分析 蚁群算法 代码 结果分析 城市序列是随机生成的1000到8000的随机序列 语句如下： citys=round(1000+8000*rand(35,2)) save citys_new 蚂蚁数量m=50 信息素重要程度因子alpha = 1; 启发函数重要程度因子beta = 5; 信息素挥发因子rho = 0.1; 常系数Q = 1; 结果如下： 最短距离:3...

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算法定义 K-means（K均值聚类算法）是一种迭代求解的聚类分析算法，其步骤是随机选取K个对象作为初始的聚类中心，然后计算每个对象与各个种子聚类中心之间的距离，把每个对象分配给距离它最近的聚类中心。 每一个聚类中心及分配给它的对象就是一个聚类。每一个聚类中的样本都具有相似的特征，不同的聚类之间差异性较大。 算法思想 首先选择k个点作为初始质心，然后将每个点指派到最近的质心，分配完之后每次将重新计...

算法介绍 百度百科：BP神经网络算法是一种按误差逆传播算法训练的多层前馈网络，是目前应用最广泛的神经网络模型之一。BP网络能学习和存贮大量的输入-输出模式映射关系，而无需事前揭示描述这种映射关系的数学方程。它的学习规则是使用最速下降法，通过反向传播来不断调整网络的权值和阈值，使网络的误差平方和最小。BP神经网络模型拓扑结构包括输入层（input）、隐层(hide layer)和输出层(output...