大模型学习理解

Agent框架的主要组成部分
感知（Perception）：智能体通过感知与环境交互获取信息。这可以包括视觉输入、声音、触觉等。

认知（Cognition）：基于感知到的信息，智能体进行内部处理和决策。这可能涉及使用知识库、学习算法或规则引擎。

行动（Action）：智能体根据认知结果选择并执行行动。行动可以是物理上的移动、发出命令或执行任务等。

通信（Communication）：智能体可以通过多种方式与其他智能体或环境进行通信，例如通过语言、信号或数据交换。

学习（Learning）：智能体通过经验和学习算法改进其性能和决策能力。这可以是通过强化学习、监督学习或无监督学习等方式实现。