代码随想录算法训练营Day30 | 452. 用最少数量的箭引爆气球、435. 无重叠区间、763.划分字母区间

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452. 用最少数量的箭引爆气球

• 题目链接：452. 用最少数量的箭引爆气球
• 讲解链接：代码随想录
• 状态：直接看题解了。

思路与重点

• 按照起始位置排序，那么就从前向后遍历气球数组，靠左尽可能让气球重复。如果气球重叠了，重叠气球中右边边界的最小值之前的区间一定需要一个弓箭。

class Solution {
private:
    static bool cmp(const vector<int>& a, const vector<int>& b) {
        return a[0] < b[0];
    }
public:
    int findMinArrowShots(vector<vector<int>>& points) {
        if (points.size() == 0) return 0;
        sort(points.begin(), points.end(), cmp);

        int result = 1; // points 不为空至少需要一支箭
        for (int i = 1; i < points.size(); i++) {
            if (points[i][0] > points[i - 1][1]) {  // 气球i和气球i-1不挨着，注意这里不是>=
                result++; // 需要一支箭
            }
            else {  // 气球i和气球i-1挨着
                points[i][1] = min(points[i - 1][1], points[i][1]); // 更新重叠气球最小右边界
            }
        }
        return result;
    }
};

435. 无重叠区间

• 题目链接：435. 无重叠区间
• 讲解链接：代码随想录
• 状态：一遍AC。

思路与重点

• 我的解法：和 452. 用最少数量的箭引爆气球 解法类似。

class Solution {
public:
    static bool cmp(const vector<int>& a, const vector<int>& b){
        return a[0] < b[0];
    }
    int eraseOverlapIntervals(vector<vector<int>>& intervals) {
        sort(intervals.begin(), intervals.end(), cmp);
        int ans = 0;
        for(int i = 1; i < intervals.size(); i++){
            if(intervals[i][0] < intervals[i-1][1]){
                ans++;
                intervals[i][1] = min(intervals[i][1], intervals[i-1][1]);
            }
        }
        return ans;
    }
};

763.划分字母区间

• 题目链接：763.划分字母区间
• 讲解链接：代码随想录
• 状态：直接看题解了。

思路与重点

• 在遍历的过程中相当于是要找每一个字母的边界，如果找到之前遍历过的所有字母的最远边界，说明这个边界就是分割点了。此时前面出现过所有字母，最远也就到这个边界了。可以分为如下两步：
  • 统计每一个字符最后出现的位置。
  • 从头遍历字符，并更新字符的最远出现下标，如果找到字符最远出现位置下标和当前下标相等了，则找到了分割点

class Solution {
public:
    vector<int> partitionLabels(string S) {
        int hash[27] = {0}; // i为字符，hash[i]为字符出现的最后位置
        for (int i = 0; i < S.size(); i++) { // 统计每一个字符最后出现的位置
            hash[S[i] - 'a'] = i;
        }
        vector<int> result;
        int left = 0;
        int right = 0;
        for (int i = 0; i < S.size(); i++) {
            right = max(right, hash[S[i] - 'a']); // 找到字符出现的最远边界
            if (i == right) {
                result.push_back(right - left + 1);
                left = i + 1;
            }
        }
        return result;
    }
};