cv2.threshold() 阈值灰度

本文介绍了如何使用OpenCV中的cv2.threshold函数进行灰度图像的二值化阈值处理,详细解释了参数cv2.THRESH_BINARY的作用。

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1. cv2.threshold(进行阈值计算)

2. 参数type cv2.THRESH_BINARY(表示进行二值化阈值计算)

1. ret, dst = cv2.thresh(src, thresh, maxval, type)

参数说明, src表示输入的图片, thresh表示阈值, maxval表示最大值, type表示阈值的类型

2. type的类型

    1.cv2.THRESH_BINARY   表示阈值的二值化操作,大于阈值使用maxval表示,小于阈值使用0表示

    2. cv2.THRESH_BINARY_INV  表示阈值的二值化翻转操作,大于阈值的使用0表示,小于阈值的使用最大值表示

    3. cv2.THRESH_TRUNC    表示进行截断操作,大于阈值的使用阈值表示,小于阈值的不变

    4. cv2.THRESH_TOZERO   表示进行化零操作,大于阈值的不变,小于阈值的使用0表示

    5. cv2.THRESH_TOZERO_INV  表示进行化零操作的翻转,大于阈值的使用0表示,小于阈值的不变

在这里插入图片描述

在这里插入图片描述

import cv2

import matplotlib.pyplot as plt

img = cv2.imread('./data/111.png')
gray = cv2.cvtColor(img,cv2.COLOR_BGR2GRAY)
plt.subplot(241),plt.imshow(gray,'gray')
plt.title(u'gray' ,fontproperties='SimHei')
plt.subplot(242
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