weixin_43990004的博客

软件行业正经历从传统代码开发（1.0）到数据驱动（2.0），再到LLM驱动的智能体协作（3.0）的范式跃迁。企业级业务系统面临开发成本高、使用门槛高等痛点，亟需基于多智能体协作操作系统（Multi Agents Collaboration OS）重构。该平台通过"知识化-工具化-协作化"架构，分三阶段演进：1.0实现专家辅助协作，2.0升级为自主协作，3.0达成模型即服务（L.MaaS）。核心采用四层设计——知识域基座、模块化智能体、专有大模型中枢、动态场景适配，最终构建可编程、

通过利用LLM技术自动生成和管理多智能体系统，从而简化复杂业务场景的自动化和智能化。 该平台的核心在于其能够根据用户提供的业务场景和需求，自动规划智能体的协作方式、生成智能体的代码、并提供测试和部署工具。

在本博客中，我们构建了一个基于朴素RAG（Retrieval-Augmented Generation）框架的解决方案。该框架的核心设计思路是充分利用大模型自身的能力，通过文档切块、文档块摘要生成、检索文档块索引以及生成等步骤，实现对复杂任务的高效处理。

如前所述，我们在多智能体协作领域的研究已取得显著进展，涵盖了智能体构建、任务规划、协作机制设计以及代码生成等关键方面。本文旨在进一步探讨如何将这些研究成果整合成一个功能完备的软件产品，以推动多智能体协作技术的实际应用。传统整合方式的局限性： 以往的产品依赖于数据中台、物联网中台和业务中台等平台来整合和串联各类业务系统。这种方式不仅增加了开发成本，而且在信息共享和系统连接方面仍依赖于开发人员的定向开发，导致效率低下。使用成本的挑战： 随着业务系统的增多，用户的使用成本也随之上升。

代码生成和执行模块在多智能体协作中充当极为重要的角色，在前述的Multi Agents 协作机制和平台设计的实践过程中，我们均使用开源的框架在支撑代码生成模块，开源的代码生成框架在执行和设计过程中我们发现了如下的问题。根据不同的使用场景和个人偏好，用户应能灵活选择输出结果的形式，比如JSON格式的数据交换、Python脚本、CSV文件用于数据分析、HTML页面展示或者PNG图像用于可视化等。这样的灵活性可以让用户根据自己的项目需求选择最适合的语言和技术栈，从而提高开发效率和最终产品的质量。

2022年是人工智能的一个分水岭，ChatGPT，DALL E[ DALL E：是一款可以根据文本描述创建图像的AI工具。]和Lensa[ Lensa：是一款AI美图软件。]等几个面向消费者的应用程序发布了，它们的共同主题是使用生成式人工智能（AI Generated Content，简称AIGC），这是人工智能领域的一次范式转换。当前的人工智能使用模式检测或遵循规则来帮助分析数据和做出预测，而Transformer[ Transformer：是特征抽取器，用于特征抽取的一种深层级网络结构。

利用detectron做步态分析

机器视觉

数字乡村建设的可能性数字乡村建设的难点数字乡村建设的思考

在前篇中介绍了一个知识图谱用于畜牧行业中猪只饲养追溯的实例（https://blog.youkuaiyun.com/weixin_43990004/article/details/111942435）。本例将拓展出基于知识图谱的批次化管理情况监控思路及实现路径。1、批次化管理简要介绍批次化管理是生猪养殖中具有极其重要的一种管理模式。批次化管理模式主要有以下优点：1）员工工作量的减少：批次化管理可以使配种、分娩等繁重工作可以分配在每周固定日期进行，可以根据计划进行调休。2）养殖配置更趋完善合理化：批次化管理不仅能

前言随着互联网的普及、信息获取途径的增加，每天都有不断涌现的海量信息，海量的信息虽然提供了多样的观点，但也极易造成信息的冗余，一方面增加了获取关键、有效观点的难度和时间成本，另一方面增加了遗漏重要信息的风险。从大量的文本信息中提取重要内容，已成为一个重要的需求，自动文本摘要技术提供了一个高效的解决方案。自动文本摘要的技术主要分为抽取式摘要和生成式摘要，抽取式摘要生成技术的基本思想是根据一定的评分标准从原始文本中去抽取其中的多个关键句子或关键单词组成摘要文本，要中所有的内容均来自于原始文本，常用的算法..

- FCN简介FCN实际上就是利用CNN底层反卷积上采样得到图像轮廓实现实例分割的过程。博客上已经有很多解析整个过程的技术文章。详见[https://blog.youkuaiyun.com/qq_36269513/article/details/80420363]。(https://blog.youkuaiyun.com/qq_36269513/article/details/80420363)上采样解析过程如下数据源随便百度获取猪只图像。利用labelme进行数据处理实现过程- 数据预处理导入相关库f

项目概述通过抓取各大养殖专业网站新闻咨询，构建生猪市场新闻主题模型，构建生猪市场咨询情绪值，进而透视生猪市场状态。新闻文本获取主要新闻网站：中国养猪网、猪价格网。构建数据获取框架导入模块from selenium import webdriverimport pandas as pdimport re中国养猪网新闻咨询获取，并保存为txt文件至本地。url_bas...

根据农业的发展及与现代农业产业园协同的要求，智慧农业技术引进现代农业技术体系是一个提升劳动效率、降低劳动成本的关键点之一。0-智慧农业技术现状智慧农业是以信息和知识为核心要素，通过将互联网、物联网、大数据、云计算、人工智能等现代信息技术与农业深度融合，实现农业信息感知、定量决策、精准控制、智能操作的全新的农业生产方式（赵春江），是农业信息化发展从数字化到网络化再到智能化的高级阶段。随着国家加...

数字化育种体系建设框架2.育种过程现代生猪遗传育种的流程一般为 母猪性能测定——遗传评估——综合育种指数评估——选留方案制定； 母猪性能测定分为测定站测定与场内测定，个体测定、同胞测定和后裔测定、大群测定和抽样测定。测定的指标包括数量性状、质量形状、经济性状。性能测定的指标如下： 遗传评估根据《全国种猪遗传评估方案（试行）》的要求及建议，一般采用动物模型BLUP法进...

1.生猪价格影响因素生猪价格往往受到众多因素的影响，从生猪行业的专业知识来看，其影响因素可以归结于以下几点：母猪存栏量季节性特征：生猪生产季节性，猪肉消费的季节性周期性素：也即猪周期，猪价因为供需不均衡而产生的周期性变动养猪成本因素：饲料原料价格波动；饲料原料主要有豆粕、玉米等国家政策：环保政策、养猪补贴政策等不确定的进口猪肉不确定的失控疾病率：非洲猪瘟等重大疫情猪肉以外的肉类...

0.智慧农业建设利好1.智慧农业（养殖）建设框架2.智慧农业存在的问题

精准环控体系建设框架在智慧农业建设过程中首先想到的恐怕就是针对整个农业覆盖区的环境进行监控，而这也是极有必要的。舒适的环境有利于作物、畜禽的生长及繁殖，尤其是对于畜禽养殖来说，不适的环境极易引发疾病、厌食、腹泻等问题，进而影响养殖场的生产效率及提升养殖成本。可以这么说，随着国家信息化建设的大规划、大支持，在农业领域物联网系统的建设已经逐步成熟。在传感器的发展、控制策略的研究及相关数据的分析上...

0.精准饲喂的意义及体系建设智慧农业项目建设的重点及初衷即是要对养殖场的生产管理提供信息化技术的支持及详尽、精准的生产意见。精准饲喂作为近些年来规模化猪场兴起的管理手段，在提升生产效率，降低生产成本上具有重要的作用。面向规模养殖模式的精准养殖技术体系所要求数据完备、数据精准、数据协同和数字化评估方面。总结而论，精准饲喂体系包含以下几个方面的工作：饲养理论基础、硬件设备、软件平台、系统平台、数...

疫病监测预警系统的意义及建设体系智慧农业项目建设重点及初衷即是要对养殖场的生产管理提供信息化技术的支持及详尽、精准的生产意见。疫病监测预警系统作为养殖企业生物安全体系措施实施、疫情风险等...

前一篇博客讨论了生猪价格的一些影响因素以及价格预测的模型表现，基于GA-BP神经网络的模型极容易出现欠拟合的现象：在生猪价格出现“暴涨”或“暴跌”的现象时。模型的预测结果欠佳。因此，本文将继续探讨基于SVM模型的生猪价格预测策略的建构和表现，并且将谈论基于价格预测的企业决策思路。（基于神经网络的价格回归及其分析：https://blog.youkuaiyun.com/weixin_43990004/artic...