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target_transform(可选)：对图片类别进行预处理的操作，输入为 target，输出对其的转换。如果不传该参数，即对 target 不做任何转换，返回的顺序索引 0,1, 2…is_valid_file ：检查图像文件是否有效(用于检查损坏的文件)loader(可选)：表示数据集加载方式，通常默认加载方式即可。将PIL图像或narray转换为张量并相应地缩放值。torchvision.transforms类。transform(可选)：图像预处理操作。root：数据集所在路径。

下载 condacv2: pip install opencv-pythontqdm: pip install tqdmmatplotlib : pip install matplotlibtorchsummary:pip install torchsummary

第一步安装anacondaAnaconda（官方网站）就是可以便捷获取包且对包能够进行管理，同时对环境可以统一管理的发行版本。Anaconda包含了conda、Python在内的超过180个科学包及其依赖项。安装教程参考：https://blog.youkuaiyun.com/qq_45281807/article/details/112442577CUDA（Compute Unified Device Architecture），是显卡厂商NVIDIA推出的运算平台。 CUDA™是一种由NVIDIA推出的通用并

这个是把一个矩阵重新排列成不同维度但不改变元素的函数，如代码中x.view(-1,self.num_flat_features(x))，这里-1就是把后面的矩阵展成一维数组，以便后面线性变换层操作。在图一的结构中，输入的是16个5×5的矩阵，所以参数设置为16×5×5（通道数。第一层卷积核的数量为6，所以输出的通道数为6。如以上代码，输入图像的通道数由输入图像的格式所确定，由于输入的图像是灰度图像，所以通道数为1；继续看代码，第一层的输出通道数即为第二层的输入通道数，所以输入的通道数为6；

导包from future import print_functionimport torchimport numpy1.创建一个没有初始化的5*3矩阵：x = torch.zeros(5, 3, dtype=torch.long)print(x)2.创建一个随机初始化矩阵x = torch.rand(5, 3)print(x)3.构造一个填满0且数据类型为long的矩阵:x = torch.zeros(5, 3, dtype=torch.long)print(x)4.用指定的

Pandas 数据结构 - DataFrame**DataFrame 是一个表格型的数据结构。Pandas DataFrame 是一个二维的数组结构，类似二维数组。DataFrame 构造方法如下：pandas.DataFrame( data, index, columns, dtype, copy)data：一组数据(ndarray、series, map, lists, dict 等类型)。index：索引值，或者可以称为行标签。columns：列标签，默认为 RangeIndex (0,

Mnist-image 手写数字图像识别一 实验目的通过自己实现Mnist-image 手写数字图像识别加强对机器学习的理解；通过用TensorFlow的简单应用来熟悉神经网络框架的运用；通过独立完成程序编写提升自主解决问题的能力。二 实验环境python3.6 、Tensorflow2.0 、PyCharm三 预备知识3.1 TensorflowTensorFlow是一个采用数据流图（data flow graphs），用于数值计算的开源软件库。节点（Nodes）在图中表示数学操作，图中

注意这里的代码只适用于结果为0或1的二分类问题：使用的数据：输出的结果：代码：import numpy as npdata = []labels = np.array(["年龄", "收入", "学生", "信用"], dtype=np.str)with open("data1.txt") as datafile: for line in datafile: tokens = line.strip().split(' ') # 处理空白符 dat

import matplotlib.pyplot as pltimport numpy as npimport matplotlib//解决中文显示问题matplotlib.rcParams[‘font.family’] = ‘SimHei’//解决y轴显示负数问题matplotlib.rcParams[‘axes.unicode_minus’] = False//利用linespa...