GeoHash编码介绍

本文介绍了GeoHash编码原理,包括根据经纬度计算GeoHash二进制编码的过程,以及如何组合编码生成Base32编码。同时,讨论了GeoHash编码长度与精度的关系,并对比了Z-order和Hilbert空间填充曲线的优缺点。

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1、GeoHash编码介绍思维导图

GeoHash编码介绍

2、根据经纬度计算GeoHash二进制编码

地球纬度区间是[-90,90], 北海公园的纬度是39.928167,可以通过下面算法对纬度39.928167进行逼近编码:

1)区间[-90,90]进行二分为[-90,0),[0,90],称为左右区间,可以确定39.928167属于右区间[0,90],给标记为1;

2)接着将区间[0,90]进行二分为 [0,45),[45,90],可以确定39.928167属于左区间 [0,45),给标记为0;

3)递归上述过程39.928167总是属于某个区间[a,b]。随着每次迭代区间[a,b]总在缩小,并越来越逼近39.928167;

4)如果给定的纬度x(39.928167)属于左区间,则记录0,如果属于右区间则记录1,这样随着算法的进行会产生一个序列1011100,序列的长度跟给定的区间划分次数有关。

在这里插入图片描述

同理,地球经度区间是[-180,180],可以对经度116.389550进行编码。

在这里插入图片描述

3、 组码

通过上述计算,纬度产生的编码为10111 00011,经度产生的编码为11010 01011。偶数位放经度,奇数位放纬度,把2串编码组合生成新串:11

geohash简介: geohash是一种地址编码,它能把二维的经纬度编码成一维的字符串。geohash有以下几个特点: 首先,geohash用一个字符串表示经度和纬度两个坐标。某些情况下无法在两列上同时应用索引 (例如MySQL 4之前的版本,Google App Engine的数据层等),利用geohash,只需在一列上应用索引即可。 其次,geohash表示的并不是一个点,而是一个矩形区域。比如编码wx4g0ec19,它表示的是一个矩形区域。 使用者可以发布地址编码,既能表明自己位于北海公园附近,又不至于暴露自己的精确坐标,有助于隐私保护。 第三,编码的前缀可以表示更大的区域。例如wx4g0ec1,它的前缀wx4g0e表示包含编码wx4g0ec1在内的更大范围。 这个特性可以用于附近地点搜索。首先根据用户当前坐标计算geohash(例如wx4g0ec1)然后取其前缀进行查询 (SELECT * FROM place WHERE geohash LIKE 'wx4g0e%'),即可查询附近的所有地点。Geohash比直接用经纬度的高效很多。用途: 移动互联网,lbs可以说是一个基础应用,geohash对于解决附近地点搜索提供了一个有效的解决方案。扩展: 这个php扩展,提供了三个函数:/**     *  $latitude    //纬度     *  $longitude   //经度     *  $precision   //精密度, 默认是12     *  返回 $precision 长度的 string     */    geohash_encode($latitude, $longitude, $precision=12);      /**     *  $hash    //geohash_encode后的值     *  返回 array // Array     *                    (     *                        [latitude] => 39.416916975752     *                        [longitude] => 100.92223992571     *                        [north] => 39.416917059571     *                        [east] => 100.92224009335     *                        [south] => 100.92223992571     *                        [west] => 100.92223975807     *                    )     */    geohash_decode($hash);    /**     *  $hash    //geohash_encode后的值     *  返回 在$hash 8个 (东南西北各二个)附近的hash值     */    geohash_neighbors($hash); 标签:geohash
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