如何将彩色图像进行三通道的Canny边缘检测

如何将彩色图像进行三通道的Canny边缘检测

    本文主要记录如何将彩色图像进行三通道的Canny边缘检测。

0.主要步骤

    将彩色图像进行三通道的Canny边缘检测，主要包括以下2个步骤：
    （1）将彩色图像分别分离为3个通道的图像；
    （2）将3个通道的图像分别进行Canny边缘检测；
    （3）展示边缘检测结果。

1.彩色图像分离成3通道的图像

    将彩色图像Airplane分离成3个通道的图像，分别为Airplane_B.jpg，Airplane_G.jpg，Airplane_R.jpg。具体代码为：

# coding ：UTF-8
# 文件功能： 代码实现彩色图像三通道分别提取的功能
# 开发人员： XXX
# 开发时间： 2022/6/11 6:20 下午
# 文件名称： Three_Channel_Extraction_of_Color_Images.py
# 开发工具： PyCharm


# 当采用CV2时，读取到的彩色图像的三通道顺序为：BGR
# 本程序是实现将一个彩色图像分离出3个通道的图像，然后分别保存为3张图像，并用Orinal_Canny_Edge_Detection.py实现边缘检测。

import cv2
import numpy as np

img = cv2.imread('image/Airplane.tiff')  # 读取图像

# 显示彩色图像
cv2.imshow("img", img)
cv2.waitKey(0)

gray = cv2.cvtColor