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【论文2】AD-Cluster: Augmented Discriminative Clustering for Domain Adaptive Person Re-identification
【课题介绍】:北大,鹏程等实验室。貌似眼熟的六作Rongrong Ji,一二作者Yunpeng Zhai, Shijian Lu,这篇文章录用于CVPR2020,主要是利用一种数据增强手段扩充样本数据【和HHL相似】,增加类别的多样性;另外就是迭代优化策略,一方面最大化人与人图像之间的多样性(可以理解加大类内距离,阻力),另一方面是最小化同一ID类之间图像的距离(可以理解为减小类内距离,动力)不断优化迭代,通过特征提取器实现判别损失(即MIN作用),通过生成器(用的StarGAN)实现多样性样本的生成(即M原创 2020-06-05 11:44:57 · 1983 阅读 · 2 评论 -
【论文1】Unsupervised Person Re-identification via Multi-label Classification
附论文下载链接:https://arxiv.org/pdf/2004.09228.pdf 【课题介绍】:北大Dongkai Wang,Shiliang Zhang的工作,录用于2020CVPR,首个利用多标签分类问题做无监督方面的行人再识别问题。本博只记录论文的理论思想以及idea的创新工作,便于后期回忆,具体实验细节部分请读者参见论文。 1、介绍 在无监督工作中,一般有三类:一种是传统方法做无监督,这类方法无论是在有监督还是无监督中都存在致命缺陷,就是提取特征不充分,自DL以来,逐渐摒弃,但不否定这类方法原创 2020-05-16 18:21:32 · 1702 阅读 · 0 评论