OPT、FIFO、LRU算法的实现

本文介绍了虚拟存储技术,重点讨论了请求页式存储管理中的三种页面置换算法——最佳淘汰算法(OPT)、先进先出算法(FIFO)和最近最久未使用算法(LRU)的原理与实现。通过模拟实验,分析了不同内存容量下各算法的命中率,揭示了内存容量、算法选择与命中率之间的关系。

一、实验目的

  1. 了解虚拟存储技术的特点,掌握虚拟存储请求页式存储管理中几种基本页面置换算法的基本思想和实现过程,并比较它们的效率。
  2. 了解程序设计技术和内存泄露的原因

二、实验内容

模拟实现请求页式存储管理的几种基本页面置换算法

  • 最佳淘汰算法(OPT)
  • 先进先出的算法(FIFO)
  • 最近最久未使用算法(LRU)

三、 实验原理

1. 虚拟存储系统

UNIX中,为了提高内存利用率,提供了内外存进程对换机制;内存空间的分配和回收均以页为单位进行;一个进程只需将其一部分(段或页)调入内存便可运行;还支持请求调页的存储管理方式。
当进程在运行中需要访问某部分程序和数据时,发现其所在页面不在内存,就立即提出请求(向CPU发出缺中断),由系统将其所需页面调入内存。这种页面调入方式叫请求调页。
为实现请求调页,核心配置了四种数据结构:页表、页框号、访问位、修改位、有效位、保护位等。

2. 页面置换算法

当CPU接收到缺页中断信号,中断处理程序先保存现场,分析中断原因,转入缺页中断处理程序。该程序通过查找页表,得到该页所在外存的物理块号。如果此时内存未满,能容纳新页,则启动磁盘I/O将所缺之页调入内存,然后修改页表。如果内存已满,则须按某种置换算法从内存中选出一页准备换出,是否重新写盘由页表的修改位决定,然后将缺页调入,修改页表。利用修改后的页表,去形成所要访问数据的物理地址,再去访问内存数据。整个页面的调入过程对用户是透明的。

  • 最佳淘汰算法(OPT):选择永不使用或在未来最长时间内不再被访问的页面予以替换。
  • 先进先出的算法(FIFO):选择在内存中驻留时间最久的页面予以替换。
  • 最近最久未使用算法(LRU):选择过去最长时间未被访问的页面予以替换。

3. 首先用srand( )和rand( )函数定义和产生指令序列,然后将指令序列变换成相应的页地址流,并针对不同的算法计算出相应的命中率。

(1)通过随机数产生一个指令序列,共320条指令。指令的地址按下述原则生成:

A:50%的指令是顺序执行的
B:25%的指令是均匀分布在前地址部分
C:25%的指令是均匀分布在后地址部分

具体的实施方法是:

A:在[0,319]的指令地址之间随机选取一起点m
B:顺序执行一条指令,即执行地址为m+1的指令
C:在前地址[0,m+1]中随机选取一条指令并执行,该指令的地址为m’
D:顺序执行一条指令,其地址为m’+1
E:在后地址[m’+2,319]中随机选取一条指令并执行
F:重复步骤A-E,直到320次指令

(2)将指令序列变换为页地址流

设:页面大小为1K;
用户内存容量4页到32页;
用户虚存容量为32K。
在用户虚存中,按每K存放10条指令排列虚存地址,即320条指令在虚存中的存放方式为:
第 0 条-第 9 条指令为第0页(对应虚存地址为[0,9])
第10条-第19条指令为第1页(对应虚存地址为[10,19])
………………………………
第310条-第319条指令为第31页(对应虚存地址为[310,319])
按以上方式,用户指令可组成32页。

四、实验中用到的系统调用函数

因为是模拟程序,可以不使用系统调用函数。

五、程序流程图

  1. 生成随机指令并转换为页地址流

  2. OPT算法

  3. OPT算法中找到换出页面的方法

  4. FIFO算法

通过短时倒谱(Cepstrogram)计算进行时-倒频分析研究(Matlab代码实现)内容概要:本文主要介绍了一项关于短时倒谱(Cepstrogram)计算在时-倒频分析中的研究,并提供了相应的Matlab代码实现。通过短时倒谱分析方法,能够有效提取信号在时间与倒频率域的特征,适用于语音、机械振动、生物医学等领域的信号处理与故障诊断。文中阐述了倒谱分析的基本原理、短时倒谱的计算流程及其在实际工程中的应用价值,展示了如何利用Matlab进行时-倒频图的可视化与分析,帮助研究人员深入理解非平稳信号的周期性成分与谐波结构。; 适合人群:具备一定信号处理基础,熟悉Matlab编程,从事电子信息、机械工程、生物医学或通信等相关领域科研工作的研究生、工程师及科研人员。; 使用场景及目标:①掌握倒谱分析与短时倒谱的基本理论及其与傅里叶变换的关系;②学习如何用Matlab实现Cepstrogram并应用于实际信号的周期性特征提取与故障诊断;③为语音识别、机械设备状态监测、振动信号分析等研究提供技术支持与方法参考; 阅读建议:建议读者结合提供的Matlab代码进行实践操作,先理解倒谱的基本概念再逐步实现短时倒谱分析,注意参数设置如窗长、重叠率等对结果的影响,同时可将该方法与其他时频分析方法(如STFT、小波变换)进行对比,以提升对信号特征的理解能力。
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