weixin_43975220的博客

中心极限定理是指随着样本容量n的增加，样本的均值抽样分布的形态也随之发生变化，将越来越接近于正态分布。通常将样本容量n大于30的样本称为大样本，大样本组成的均值抽样分布可以被认为是服从正态分布的。参数估计有两种方法：点估计和区间估计，区间估计包含了点估计。二者的相同点都是基于一个样本作出；不同点是点估计只提供单一的估计值，而区间估计在点估计的基础上还提供了一个误差界限，给出了取值范围——这...

本次选取泰坦尼克号的数据，利用python进行抽样分布描述，主要是提供实现代码，具体的理论知识不会过多涉及。（注：是否服从T分布不是进行t检验~）字段说明：Age:年龄，指登船者的年龄。Fare:价格，指船票价格。Embark:登船的港口。需要验证的是：1、验证数据是否服从正态分布？2、验证数据是否服从T分布？3、验证数据是否服从卡方分布？我们选取年龄作为栗子进行数据验证。i...

1.1统计量1.1.1 统计量概念当我们从总体中抽取一个样本（X1X_1X1​,X2X_2X2​,…XnX_nXn​）,并不直接用它对总体的有关性质进行推断，是因为其有关信息相对分散。为了使统计推断成为可能，首先把关心的信息集中起来，对不同的研究目的，构成不同的样本函数，这就称之为统计量。例：（X1X_1X1​,X2X_2X2​,…XnX_nXn​）是从某总体XXX中的一个样本.，则：xˉ...

一、概率分布概率分布，是概率论的基本概念之一，主要用以表述随机变量取值的概率规律。为了使用的方便，根据随机变量所属类型的不同，概率分布取不同的表现形式。概率分布包括离散概率分布和连续概率分布。离散数据：数据由一个个单独的数值组成，其中的每一个数值都有相应概率。连续数据：数据涵盖的是一个范围，这个范围内的任何一个数值都有可能成为事件的结果。二、安装python的科学计算包scipy在p...

1.1基本概念随机变量：在同一组条件下，每一次实验都会出现不同的结果，并且所有的结果都能列举出来，即X1，X2……Xn。具有概率P(X1)，P(X2)……P(Xn),其中P(Xi) = P(X=Xi)，称为概率函数（probability function），则X称为P(X)的随机变量，反之称为概率函数可以说，随机变量是用随机事件描述随机现象的数量关系的推广，且随机变量在概率论和数据统计研...

获取数据：# -*- coding: utf-8import pandas as pdfrom scipy import statsimport numpy as npimport matplotlib.pyplot as pltimport xlrdpath = xlrd.open_workbook("C:\\Users\\Administrator\\Downloads\\...

描述性统计数据分布的特征主要从三个方面进行测度和描述：一是分布的集中趋势，反应了各数据向中心值靠拢或聚集的程度。二是分布的离散程度：反应个数据远离中心值的趋势。三是分布的形状:反应数据分布的偏态和峰态。1.1 集中趋势的度量集中趋势（central tendency）是指某一组数据向某一中心点靠拢的程度，它反映了一组数据的中心点所在。低层次的数据的集中趋势测度值适用于高层次的数据，反之不可。...

数据的预处理数据的预处理是在对数据分类或分组之前所做的必要处理，内容包括数据的审核、筛选、排序等。1.1数据预处理1.1.1 数据审核数据审核就是检查数据中是否有错误。通过原始数据（raw data），需要从完整性和准确性两个方面去审核。完整性审核：主要检查应调查的单位或者个体是否有遗漏，所有的调查项目是否填写齐全。准确性审核：主要是检查数据是否有错误，是否存在异常值等。如果记录错误...