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Author:龙箬。

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不同Epoch的训练，其实用的是同一个训练集的数据。第1个Epoch和第10个Epoch虽然用的都是训练集的60000图片，但是对模型的权重更新值却是完全不同的。因为不同Epoch的模型处于代价函数空间上的不同位置，模型的训练代越靠后，越接近谷底，其代价越小。batch size 指的是数据的个数，batch size = 100 指的是每次扔进神经网络训练的数据是100个。epoch指的是次数，epoch = 100 指的是把整个数据集丢进神经网络训练100次。如有侵权，请联系侵删。

Author:龙箬优快云@weixin_43975035注：ReLUww。