给你一个长度为 n 的二维整数数组 groups
,同时给你一个整数数组 nums
。
你是否可以从 nums
中选出 n
个 不相交 的子数组,使得第 i 个子数组与 groups[i]
(下标从 0 开始)完全相同,且如果 i > 0
,那么第 (i-1)
个子数组在 nums
中出现的位置在第 i
个子数组前面。(也就是说,这些子数组在 nums
中出现的顺序需要与 groups
顺序相同)
如果你可以找出这样的 n
个子数组,请你返回 true
,否则返回 false
。
如果不存在下标为 k
的元素 nums[k]
属于不止一个子数组,就称这些子数组是 不相交 的。子数组指的是原数组中连续元素组成的一个序列。
示例 1:
输入:groups = [[1,-1,-1],[3,-2,0]], nums = [1,-1,0,1,-1,-1,3,-2,0]
输出:true
解释:你可以分别在 nums 中选出第 0 个子数组 [1,-1,0,1,-1,-1,3,-2,0] 和第 1 个子数组 [1,-1,0,1,-1,-1,3,-2,0] 。
这两个子数组是不相交的,因为它们没有任何共同的元素。
示例 2:
输入:groups = [[10,-2],[1,2,3,4]], nums = [1,2,3,4,10,-2]
输出:false
解释:选择子数组 [1,2,3,4,10,-2] 和 [1,2,3,4,10,-2] 是不正确的,因为它们出现的顺序与 groups 中顺序不同。
[10,-2] 必须出现在 [1,2,3,4] 之前。
示例 3:
输入:groups = [[1,2,3],[3,4]], nums = [7,7,1,2,3,4,7,7]
输出:false
解释:选择子数组 [7,7,1,2,3,4,7,7] 和 [7,7,1,2,3,4,7,7] 是不正确的,因为它们不是不相交子数组。
它们有一个共同的元素 nums[4] (下标从 0 开始)。
提示:
- groups.length == n
- 1 <= n <= 10^3
- 1 <= groups[i].length, sum(groups[i].length) <= 10^3
- 1 <= nums.length <= 10^3
- -10^7 <= groups[i][j], nums[k] <= 10^7
分析:
本题本质上就是查找groups[n]是否是nums的子串。由于各个子串不重叠,这个子串越靠前,后续的空间就越大,后面的子串查找到的可能性也越大,因此通过贪心+双指针能够很好地解决这个问题。
代码如下:
class Solution {
public:
//寻找子串
bool findSubArray(vector<int>& group, vector<int>& nums, int& begin, int end){
while(begin < end){
if(group.size() > (end - begin))//剩余数字不够
return false;
int flag = true;
for(int j = 0;j < group.size();++j){
if(group[j] != nums[begin + j]){//当前起点取不到子串,begin需要后移
flag = false;
break;
}
}
if(flag == true){//配对成功
begin += group.size();
return true;
}
++begin;
}
return false;
}
bool canChoose(vector<vector<int>>& groups, vector<int>& nums) {
int begin = 0;
int end = nums.size();
int n = 0;
while(begin < end){
if(findSubArray(groups[n],nums,begin,end)){//找到
if(++n >= groups.size())
return true;
}else{
return false;
}
}
return false;//此处必须返回false
}
};
执行用时:12 ms, 在所有 C++ 提交中击败了79.55%的用户
内存消耗:13.1 MB, 在所有 C++ 提交中击败了93.18%的用户
通过测试用例:98 / 98
对于更复杂的测试用例,可能需要KMP算法,这个就下次再写了。