347. 前 K 个高频元素(Java)

这是一个使用桶排序算法解决 LeetCode 上的 '前 K 个高频元素' 问题的 Java 解决方案。通过创建一个以元素频率为索引、元素值为值的桶数组来实现。当某些桶中包含多个相同频率的元素时,会使用集合存储这些元素。最终,将每个桶中的元素合并到答案集合中。

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1 题目

给定一个非空的整数数组,返回其中出现频率前 k 高的元素。

示例 1:

输入: nums = [1,1,1,2,2,3], k = 2
输出: [1,2]
示例 2:

输入: nums = [1], k = 1
输出: [1]

来源:力扣(LeetCode)
链接:https://leetcode-cn.com/problems/top-k-frequent-elements
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2 Java

2.1 方法一(桶排序)

与桶排序不太一样,桶排序是根据元素值排序,方法是以元素值为索引,将元素数量存入桶数组(即桶标号 = 元素值,桶内值 = 元素数量)。一个桶仅有一个桶标号和一个桶内值,桶 = 存整形的数组。
本题是根据元素数量排序,方法是以元素数量为索引,将元素值存入桶数组中(即桶标号 = 元素数量,桶内值 = 元素值)。这就导致某些桶内存在多个值,桶 = 存集合的数组。

class Solution {
   
    public List<Integer> topKFrequent(int[] nums, int k) {
   
    	// 先将元素对应的数量存入Map中
        HashMap<Integer
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