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文章思路第一章：研究目的、意义及现在研究的状态。第二章：刀具磨损机理和实验设计。第三章：刀具状态监测和信号处理与特征提取。第四章：刀具状态监测的特征选择。第五章：不完备先验知识的刀具磨损状态评估。第六章：基于粒子群算法的刀具磨损量识别。第七章：刀具寿命预测和优化。刀具磨损机理刀具的前刀面、后刀面不断与切屑、工件发生强烈的摩擦，使得刀具在高温高压下与工件材料之间形成黏结与扩散等相互作用，导致其表面氧化层或其他吸附层，在切削过程中会被逐渐擦去，形成刀具磨损。正常磨损：前刀面磨损、后刀面磨损、

博士论文2009级车铣刀具磨损状态监测及预测关键技术研究研究意义影响加工广品的尺寸精度和表面质量；可能损坏工件、保持架或机床；直接影响机器的停机时间和非预期停机，影响生产效率。刀具失效所造成的停机时间是整个加工中心的20%。国内外的统计资料和专家估计表明，机床配备刀具状态监测系统后，可以避免约75%的由于人和其他技术问题引起的故障停机时间；有效利用加工时间，使其利用率达到总时间的65%左右，是现有利用率的数倍至十余倍；总的来说，刀具状态监测技术的目的和意义体现在如下几个方面：实时监测刀具状