Ubuntu16.04 深度学习环境搭建流程GPU版

作为一名深度学习的小白，首先从搭建服务器环境开始！
在这里先要感谢教研室的卢大佬同学，折腾了两周终于成功的搭建好了深度学习环境，终于让服务器跑起来了！
第一次写博客，也算是记录一下自己的心路历程吧，同时也方便下次重装方便参考一下，毕竟网上的教程形形色色，各种各样的都有，一不小心就是出现bug。
最后，也希望大家可以一起交流，共同进步！ 下面主要介绍一下安装的顺序流程，因为很久之前就安装好了，当时也没有打算要写博客，所以没有截图过程。废话不说了，开始正经的！

1. 安装Ubuntu16.04系统：
   在这部分，不多说了，网上教程一大堆。我是在Windows下装的双系统，所以打算装双系统需要注意一下分区的问题，我当时给了Ubuntu系统100个G，但是现在看来是不太够的，所以如果Windows空间够用的话多给点Ubuntu。
2. 安装NVIDIA驱动：
   首先，安装之前需要检查一下电脑显卡 ，安装对应的驱动。
   终端输入：

sudo apt install nvidia -型号（384）

sudo gedit /etc/modprobe.d/blocklist.conf

3. 安装Anaconda：
   （1）下载anaconda的Linux安装包
   如果ubuntu系统是64bit，记得下载64bit的：
   
   （2）安装anaconda
   在你下载的安装包目录打开终端，或者cd到你下载的目录：

cd Downloads
bash Anaconda2-4.4.0-Linux-x86_64.sh

一路回车+yes就行。

4. 安装conda

5. 安装cudnn
   需要自己注册英伟达账号，之后下载，cuda和cudnn需要安装对应版本，详情见博客。

6. 安装TensorFlow

sudo pip install tensorflow-gpu

7. 安装opencv

conda install opencv-python

8. 安装pycharm