大语言模型在专业领域的应用---上

    除了在研究领域中带来了重要影响，大语言模型目前也广泛地应用到了各种专业领域，进而推动相关技术的改进与升级。本文内容将以医疗、教育、法律、金融和科学研究五个领域为例，概要介绍一下大语言模型在这些专业领域内的应用情况，下表展示了各领域的代表性大语言模型和数据资源。

医疗场景下的大语言模型

    医疗是与人类生活密切相关的重要领域之一。由于具有较强的通用任务解决能力，大语言模型被广泛用于辅助医生处理各种相关医疗任务，例如医疗诊断、临床报告生成、医学语言翻译、心理健康分析等。为了充分发挥大语言模型在医疗领域的作用，研发医疗相关的大语言模型非常重要。

    已有的医疗大语言模型主要以通用大语言模型为基础，通过继续预训练技术或者指令微调方法，让其充分适配医疗领域，从而更好地完成下游的医疗任务。在继续预训练阶段，医疗大语言模型可以利用医学领域丰富的数据资源（如医学教材、诊断报告等），学习医学领域的专业知识与相关技术，进而准确理解医学文本数据的语义信息。为了解决复杂且多样的医疗任务，还需要进一步构建特定的指令集合对模型进行指令微调。在真实场景中，医疗相关指令数据相对较少，可以通过收集医患对话数据或医学问答数据集，在此基