Python---pyspark中的数据输出（collect，reduce，take，count，saveAsTextFile），了解PySpark代码在大数据集群上运行

1. Spark的编程流程就是：

将数据加载为RDD（数据输入）

对RDD进行计算（数据计算）

将RDD转换为Python对象（数据输出）

2. 数据输出的方法

将RDD的结果输出为Python对象的各类方法

       collect：将RDD内容转换为list

       reduce：对RDD内容进行自定义聚合

       take：取出RDD的前N个元素组成list返回

       count：统计RDD元素个数返回

collect算子：

将RDD各个分区内的数据，统一收集到Drive中，形成一个list对象

reduce算子：

对RDD数据集按照传入的逻辑进行聚合，返回值等同于计算函数的返回

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