12.08作业3

本文介绍了一个简单的Java程序,该程序通过控制台接收用户输入的整数,并根据输入显示一周中相应天的英文缩写。如果输入为1到7,则分别输出'MON'至'SUN';若输入超出范围则提示重新输入,输入0则结束程序。使用了Scanner类进行输入读取,switch-case语句实现条件判断。

从键盘输入以为整数,当输入1-7时,显示下面对应的英文字母缩写,输入其他数字时提醒重新输入,输入0时结束程序

package javadome3;

import java.util.Scanner;

public class Text28 {

	public static void main(String[] args) {
	
			//输入一批整数,输出最大值和最小值,输出数字0结束循环
		for(int i = 0;;i++){
			Scanner input = new Scanner(System.in);
			System.out.println("请输入数字:");
			 int a = input.nextInt();
			 if(a == 0){
				 System.out.println("结束程序,再见!");
					break; 
			 }
			switch (a){
			case 1 :
				System.out.println("MON");
				break;
			case 2 :
				System.out.println("TUE");
				break;
			case 3 :
				System.out.println("WED");
				break;  
			case 4 :
				System.out.println("THU");
				break;
			case 5 :
				System.out.println("FRI");
				break;
			case 6 :
				System.out.println("SAT");
				break;
			case 7 :
				System.out.println("SUN");
				break;
			default:
				System.out.println("请重新输入:");
			}
	}
	}
}


内容概要:本文系统介绍了算术优化算法(AOA)的基本原理、核心思想及Python实现方法,并通过图像分割的实际案例展示了其应用价值。AOA是一种基于种群的元启发式算法,其核心思想来源于四则运算,利用乘除运算进行全局勘探,加减运算进行局部开发,通过数学优化器加速函数(MOA)和数学优化概率(MOP)动态控制搜索过程,在全局探索与局部开发之间实现平衡。文章详细解析了算法的初始化、勘探与开发阶段的更新策略,并提供了完整的Python代码实现,结合Rastrigin函数进行测试验证。进一步地,以Flask框架搭建前后端分离系统,将AOA应用于图像分割任务,展示了其在实际工程中的可行性与高效性。最后,通过收敛速度、寻优精度等指标评估算法性能,并提出自适应参数调整、模型优化和并行计算等改进策略。; 适合人群:具备一定Python编程基础和优化算法基础知识的高校学生、科研人员及工程技术人员,尤其适合从事人工智能、图像处理、智能优化等领域的从业者;; 使用场景及目标:①理解元启发式算法的设计思想与实现机制;②掌握AOA在函数优化、图像分割等实际问题中的建模与求解方法;③学习如何将优化算法集成到Web系统中实现工程化应用;④为算法性能评估与改进提供实践参考; 阅读建议:建议读者结合代码逐行调试,深入理解算法流程中MOA与MOP的作用机制,尝试在不同测试函数上运行算法以观察性能差异,并可进一步扩展图像分割模块,引入更复杂的预处理或后处理技术以提升分割效果。
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